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4 字公式,搞定 ChatGPT 完美提示詞(只用 8 分鐘)

發布時間:2026-09-13 16:03
YouTube 影片重點整理

4 字公式,搞定 ChatGPT 完美提示詞(只用 8 分鐘)

📺 DSH⏱ 7:12🗓 2025-05-09🌐 zh-Hans🔗 https://www.youtube.com/watch?v=1uGMZSZFLHA

這支影片介紹一套用來改善 ChatGPT 提示詞品質的 CREW 公式。講者先說明,AI 回答答非所問通常不是因為 AI 不聰明,而是提示詞沒有把需求交代清楚。CREW 分別代表 Context(背景)、Role(角色)、Expectation(期望輸出)與 Workflow(執行步驟)。影片用「出海指揮船員」與「請 AI 列計畫表」作比喻,說明只給一句模糊指令會讓 AI 不知道任務、身分、成功標準與做法。接著逐一拆解四個要素:背景要說明正在解決的問題、自己的身分與限制條件;角色要設定使用者與 AI 各自的立場;期望要交代格式、語氣與範例;工作流程則要把複雜任務拆成可執行步驟。最後影片總結,越把 AI 當成聰明但健忘的助理、越清楚交代任務,越能降低跑偏機率並得到高品質答案。

01

CREW:讓 AI 不再猜謎的四個提示詞要素

0:48

影片的核心公式是 CREW:Context(背景)、Role(角色)、Expectation(期望輸出)、Workflow(執行步驟)。講者把 AI 比喻成水手:如果船長只說「出發」,船員不可能知道為什麼出海、要扮演什麼角色、成功標準是什麼、路線怎麼走。

這個比喻對應到提示詞寫法:只要把任務背景、互動角色、想要的結果與執行步驟講清楚,AI 就比較能像可靠助理一樣穩定完成任務。

提示詞框架
02

模糊指令會讓 AI 不知道任務邊界

1:56

講者用「幫我列一個計畫表」當作反例。這句話沒有說是什麼計畫、誰要執行、目標是什麼、輸出要什麼格式,因此 AI 只能猜。

影片接著示範較完整的版本:說明自己正在做一個一個月後的發布會時間規劃,自己是專案經理,AI 是執行負責人,請 AI 列出每週目標、關鍵任務與注意事項,最後用表格輸出。重點是:你說得清楚,AI 才能做得明白

反例
03

Context:先交代背景與限制

2:44

背景不是越長越好,而是要讓 AI 知道「我現在要解決什麼問題」、「我的身分是什麼」、「有哪些資源限制或特定條件」。

影片舉健身計畫為例:與其只說「幫我寫個計畫表」,不如說明想讓影片裡看起來更帥、上半身肌肉不太夠、平常要上班、每天晚上只有一小時健身時間。這些條件會讓 AI 更容易切換成教練模式,安排動作、飲食與恢復節奏。

Context
04

Role:設定雙方身分與回應立場

3:56

Role 是讓 AI 知道使用者是誰、AI 應該扮演誰,以及要站在什麼立場、用什麼口吻回應。

影片列出的例子包括:時間焦慮的打工人與生活規劃師、內容創作者與頂級文案專家、創業者與矽谷風險投資人、想講脫口秀的人與編劇。角色設定越清楚,AI 越容易切換到對應頻道。

Role
05

Expectation:把輸出長相講清楚

4:38

Expectation 是告訴 AI 結果具體要長什麼樣。影片提到三個方向:格式、語氣與範例。

格式可以是列表、表格、Markdown、Excel 或郵件正文;語氣可以正式、幽默輕鬆或權威;範例則能讓 AI 直接照著結構完成,例如翻譯時提供一行英文、一行中文的格式範本。

Expectation
06

Workflow:把複雜任務拆成步驟

5:23

Workflow 用來處理比較複雜的任務。講者以把英文影片腳本整理成中文稿為例:如果只說「翻譯一下」,AI 很容易答非所問。

影片示範的拆解是:第一步去掉字幕時間戳,第二步把不通順的斷句合併成完整句子,第三步翻譯成準確自然的中文,第四步整體潤色讓內容讀起來通順。這種拆解能降低 AI 跑偏機率。

Workflow

把 AI 當成一個非常聰明但又健忘的助理:你說明得越清楚,它幹活就越漂亮。

重點時間戳索引

  1. 0:00開場指出,AI 答非所問常見原因不是 AI 笨,而是提示詞不夠好用。
  2. 0:33講者提到自己參考 OpenAI 與 Google 的提示詞課程,再結合實作整理出 CREW 公式。
  3. 0:48CREW 是四個提示詞要素:Context、Role、Expectation、Workflow。
  4. 1:56以『幫我列一個計畫表』為例,模糊指令會讓 AI 不知道使用者真正要什麼。
  5. 2:19改成交代發布會背景、角色分工、輸出內容與表格格式後,AI 才能更明確完成任務。
  6. 2:44Context 要交代目前要做什麼、處在什麼位置,以及有哪些限制條件。
  7. 3:56Role 是設定對話雙方身分與立場,讓 AI 以合適口吻和專業角色回應。
  8. 4:38Expectation 要明確說出結果長什麼樣,包括格式、語氣與可參考的範例。
  9. 5:23Workflow 是把複雜任務拆成具體步驟,例如先去時間戳、合併斷句、翻譯,再整體潤色。
  10. 6:14結尾複盤 CREW:提供背景、設定角色、明確目標風格、拆解執行步驟,以減少 AI 跑偏。

關鍵字

ChatGPT提示詞Prompt EngineeringCREWAI 工具生產力
📎 原始內容(查證 / AI 追查用,非閱讀主文,點擊展開)
YouTube shortDescription
你是不是经常觉得 ChatGPT 答案答非所问?不是它不聪明,是你的提示词还不够专业。

在这期视频里,我会教你一个 4 个字母的万能提示词公式 —— **CREW 法则**,让你写出 ChatGPT 真正能听懂、听指挥、能执行的好问题。

📌 CREW 是什么?
C = Context(背景)
R = Role(角色)
E = Expectation(期望输出)
W = Workflow(执行步骤)

只要掌握这 4 步,ChatGPT 就能从“猜谜机器人”变身为你的高效副手。

🔗 视频内提到的链接:
* OpenAI 提示词课程:https://academy.openai.com/home/search?query=prompt&type=contents
* Google 提示词课程:https://grow.google/prompting-essentials/

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0:00 Hello
0:00 我是董双赫
0:01 不知道
0:02 你是不是跟我一样经常在跟
0:04 AI
0:04 对话的时候
0:05 满怀希望的问他一个问题
0:07 他呢也一脸认真的回答你了一大段话
0:11 但就是好像答非所问
0:13 没有回答到点子上
0:15 其实并不是
0:16 AI
0:16 很笨
0:17 也不是你不会提问
0:19 而是我们的提示词可能还不够好用
0:24 从2023年开始我就已经天天跟
0:26 AI
0:26 在打交道了
0:28 他给我编过诗
0:30 也造过假数据
0:31 还经常劝我得喝热水
0:33 直到我认真学习了一下
0:36 OpenAI
0:36 还有
0:37 Google
0:37 的提示词课程
0:39 那么经过我的实践摸索
0:42 终于总结出了一套超级实用的
0:45 AI
0:45 提示词公式
0:46 只要记住四个字母
0:48 CREW
0:50 就能够让
0:51 AI
0:51 不再说出没用的废话而是像一个可靠的
0:54 助理那样
0:55 稳定高效的帮你完成任务
0:58 打个比方来说假如你是生活的船长
1:01 而
1:01 AI
1:01 助手是你的水手们
1:04 那么如果出海的时候你不可能只说一句出发
1:08 然后就等待着奇迹发生对吧
1:11 你需要明确的告诉你的船员们四件事情
1:14 C就是Context
1:16 背景
1:17 我们为什么要出海呀
1:19 是被征召出战还是为了理想去探索呢
1:23 R是Role角色
1:26 我们是谁我们是海军呢还是海盗啊还是说想
1:29 去搞点海鲜批发
1:31 E是Expectation
1:33 期望
1:35 我们这趟航行成功的标准是什么
1:37 是打败敌人呢还是说找到伟大航路的宝藏
1:42 W是Workflow
1:44 也就是执行的步骤
1:45 我们具体要走哪条航线
1:48 先干嘛再干嘛
1:50 你跟你的助手们讲清楚这四点
1:53 他们就可以马上变成你的好搭子
1:56 就拿我最近的一个例子来说明
1:58 如果我只简单的给他一句
2:01 帮我列一个计划表
2:03 AI
2:03 助手内心可能跑过一万个问号说什么计划表
2:07 你是想脱单呀考研呀
2:09 还是想成为海贼王啊
2:12 别说
2:12 AI
2:12 了就算我把这句话扔给我亲娘她都不见得
2:16 知道我在想什么
2:17 我们再看这一句提示词
2:19 我正在做一个发布会的时间规划具体发布会
2:22 呢还有一个月
2:23 我是项目经理你是执行负责人
2:26 请帮我列出一个准备节奏的周计划
2:29 要包含每个周的目标关键任务还有注意事项
2:33 最后输出为表格格式
2:35 你看只有你说得清楚
2:37 AI
2:37 才能干得明白
2:39 OK
2:39 那么下面我们详细解释一下这四个要素的
2:42 注意事项
2:44 首先第一个背景
2:46 背景呢就是你告诉
2:48 AI
2:48 我现在要干什么
2:50 处在什么样的位置上有哪些限制条件
2:54 当然理论上来说其实你提供的背景越多越好
2:58 但是我们不可能有那么多无限的经历和时间
3:01 所以
3:02 我从以下三个问题来入手
3:05 第一
3:06 我现在在解决一个什么样的问题
3:09 第二我的身份是什么
3:11 比如说我是决策者呀还是执行人呢还是吃
3:13 瓜群众
3:15 第三
3:16 有哪些资源的限制或者是特定的条件
3:19 继续拿刚才的那个计划表来说
3:23 帮我写个计划表就是一个很草率的提示词
3:26 那么我们加入背景以后可以改成
3:30 我现在视频里看起来更帅一点
3:33 但是呢现在上半身的肌肉不太够
3:36 而且我平时要上班每天只有晚上一个小时的
3:39 健身时间你能帮我安排一下训练计划吗
3:43 你只要把相关背景一讲明白
3:46 那么
3:46 AI
3:47 助手立刻就会切换成一个教练模式
3:50 动作安排呀饮食建议呀
3:53 恢复节奏啊
3:54 全部都能给你安排的明明白白
3:56 第二个要素角色
3:58 其实就是在对话中设定我们双方都是谁
4:03 你该站在什么样的立场用什么样的口吻
4:06 来扮演谁的助手
4:08 比如说
4:09 我是一个时间焦虑的打工人你是我的
4:12 生活规划师
4:14 我是一个内容创作者
4:16 你呢就是顶级的文案专家
4:18 我是一个创业者
4:20 你是硅谷风险投资人
4:23 我想讲脱口秀
4:25 你是我的编剧
4:27 你给他一个什么样的人设
4:29 他就能转换到相应的频道
4:32 回答的用词啊语气呀
4:35 都能够精准符合你的预期了
4:38 第三个要素期望
4:40 因为
4:40 AI
4:40 助手啊不是我们肚子里的蛔虫
4:44 所以他需要你跟他说清楚结果具体长
4:46 什么样子
4:48 我们呢可以通过下面三个方面去给他说清楚
4:51 首先格式
4:53 我们想要的是一个列表呢还是表格呢?
4:55 还是markdown的文本?还是excel?
4:58 还是邮件正文呢?
5:00 第二个语气
5:02 你是想让他用正式的语言还是幽默轻松的
5:06 还是说权威的
5:08 第三个你可以给他一个实际的例子
5:12 比如说我让他翻译的时候
5:13 可以给他一个
5:15 一行英文一行对应中文的例子
5:18 他呢就可以按照我给的格式
5:20 来帮我翻译完整的文章了
5:23 第四个要素
5:24 执行步骤
5:26 如果我们想让他完成一个非常复杂的任务
5:30 比如说
5:31 最近我想把
5:33 英文视频的脚本整理成中文稿
5:37 如果我上来就跟他说一句
5:39 把这个稿子翻译一下
5:41 他肯定是答非所问的
5:43 我是这样拆解的
5:45 第一步
5:46 去掉字幕里的时间戳
5:48 第二步
5:48 把不通顺的断句合并成一个完整的句子
5:52 第三步
5:53 翻译成中文保持准确又自然
5:56 第四步
5:57 最后整体润色
5:59 然后让读起来非常通顺
6:02 你看我们在指挥
6:03 AI
6:03 的时候其实
6:06 最好把它当成一个非常聪明但是又健忘
6:08 的助理
6:09 我们给他说明的越清楚
6:12 他干活干的就越漂亮
6:14 OK
6:14 那么我们再来快速复盘一下这个提示词的
6:17 CREW公式
6:19 Context
6:20 提供任务背景告诉他你在干嘛
6:22 Role
6:23 设定你和
6:24 AI
6:24 的身份谁是谁的谁
6:27 Expectation
6:28 明确输出的目标和风格
6:31 还有Workflow
6:33 拆解你的执行步骤
6:35 减少它跑偏的概率
6:37 不管你是学生或者是打工人自由职业者
6:41 或者创业者
6:42 也不管你是不是懂技术
6:44 只要你想让
6:45 AI
6:46 助手输出
6:47 高质量的答案那么都可以用这个可入公式来
6:51 帮你设计一个非常好的提示词
6:54 欢迎大家亲自去尝试一下然后呢来反馈一下
6:58 效果如何
6:59 OK
7:00 如果你喜欢这类的视频欢迎评论点赞和收藏
7:03 我们下个视频再见
7:04 拜拜