RoR 之父：不要預測任何事｜DHH｜Ruby on Rails｜AI 編程｜Agent 開發｜Omarchy｜Linux 桌面｜開源社羣｜vibe coding
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RoR 之父：不要預測任何事｜DHH｜Ruby on Rails｜AI 編程｜Agent 開發｜Omarchy｜Linux 桌面｜開源社羣｜vibe coding
這支影片整理 DHH 第二次做客 Lex Fridman 播客時談到的轉變：他從 13 個月前對 AI 寫程式不感興趣，走到連續兩個月沒有手寫發布程式碼，並把 Omarchy Quattro 作為主要證據。影片重點放在 Agent 能力如何改變軟體開發：模型不只變聰明，更開始能操作工具、規劃路線、檢查工作，讓 DHH 從『告訴 Agent 去哪裡』轉成『告訴 Agent 我有什麼問題』。他用 OmaWrite、Python 螢幕保護程式改 Rust、模型橫評、多 Agent 並行工作流與開源 PR 審查，說明生產力瓶頸不再只是寫程式，而是人的溝通、願景與品味。影片也整理 DHH 對 Linux 桌面的判斷：Unix 哲學、命令列工具、純文字配置與自動化，讓 Linux 在 Agent 時代可能從缺點翻成優勢。最後，影片收束到給焦慮程式員的三條建議：不要試圖預測、聚焦當下、參與開源社羣；並延伸談到 AGI 邊界、AI 權利、育兒、死亡意識、移民與樂觀主義。
01
1. DHH 的轉變不是被預測說服，而是被使用經驗改變
00:00影片開頭用一個強烈對比建立主軸：十三個月前，DHH 在同一個播客上說自己對 AI 寫程式不太感冒；十三個月後，他說自己已經連續兩個月沒有手寫任何發布程式碼。
這個轉變的關鍵不是抽象論辯，而是 Agent 實際可用性突然跨過門檻。影片引用他的說法：過去九個月像是『幾週裡發生了幾十年的事』。
AI 編程轉折02
2. 真正改變工作方式的是 Agent 的工具使用能力
00:52DHH 把變化拆成兩層：一層是模型本身變聰明；另一層是 Agent 開始能操縱電腦、使用工具、檢查自己的工作。影片明確指出，第二層纔是真正改變工作方式的部分。
他的工作指令也因此改變：從告訴 Agent『去做哪條路線』，變成告訴 Agent『我遇到什麼問題』，讓 Agent 自己規劃路徑。
Agent 能力03
3. Omarchy Quattro 是 DHH 用來證明 Agent 開發可行的核心案例
01:59影片把 Omarchy Quattro 放在覈心位置：這是一個基於 Arch Linux 的桌面發行版，Quattro 版本開發週期三個月，DHH 表示自己沒有手寫任何一行發布程式碼，所有程式碼都由 Agent 生成，他負責審查整體品質。
兩個例子被特別強調：OmaWrite 編輯器約 20 分鐘產出第一版；螢幕保護程式從 Python 改 Rust 約 45 分鐘完成，啟動時間從 86 毫秒降到 2 毫秒。
Omarchy04
4. 大型組織的瓶頸不只是寫程式，而是人、溝通、願景與品味
03:20Lex 提到大型軟體似乎沒有因 AI 明顯加速迭代，DHH 的回答分成三層：大型組織裡實作很少是瓶頸，人的帶寬與溝通才是；多數組織缺的是願景與品味，不只是編碼能力；而且這種能力出現才半年。
他也補上一個反例：37signals 讓設計師直接用 Agent vibe code，單個 PR 看似可行，但合起來破壞系統架構，最後仍需手動清理。
組織瓶頸05
5. AI 對開源的衝擊像宗教改革：降低門檻，也改變維護者工作
04:24DHH 把 AI Agent 對開源的影響比作馬丁・路德的宗教改革：過去開源雖然說人人都能貢獻，但實際上仍由少數高技術『祭司階層』掌握；Agent 拆掉了這個門檻。
影片中提到 Quattro 三個月合併超過 1000 個 PR，且許多來自非傳統程式員。DHH 也認為 Agent 產出的 PR 不一定比人類差，甚至更會補測試、填資訊與檢查工作。
開源社羣06
6. DHH 的多 Agent 工作流已經變成並行系統
06:31影片描述 DHH 從 tmux 走到 Herdr，再把閒置 mini PC 透過 GL.iNet Comet 與 Tailscale 串成可遠端使用的虛擬局域網，約可跑 16 個並行執行緒。
日常流程包含在 Herdr 裡跑 Claude、Codex、OpenCode，用 Opus 或 Fable 寫程式，再用 Codex xHigh、Grok 或 GitHub Copilot 交叉審查。代價是腦力消耗很高，所以他正在做 AmaBot 來自動處理 PR 與 issue，讓自己每天只做一次最終判斷。
工作流07
7. Linux 桌面的缺點，在 Agent 時代可能變成最大賣點
08:37DHH 認為 Linux 贏得桌面已是最可能的結果，原因是 Agent 最適合 Unix 哲學：獨立命令列工具、純文字配置、一切可自動化。這些特性過去常被視為 Linux 的門檻，現在反而適合 Agent 操作。
影片也列出 Omarchy 的安裝最佳化：不到一分鐘安裝、45 秒世界紀錄、字體包從 200MB 壓到 16MB、NVIDIA 驅動壓縮再省 200MB、ISO 從 7.5GB 降到 5.85GB，目標是特定硬體 12 秒安裝完整 Linux 系統。
Linux 桌面08
8. 給焦慮程式員的三條建議：別預測、看當下、進社羣
09:55面對程式員的焦慮，影片整理 DHH 的三條建議：第一，不要試圖預測任何事情；第二，聚焦當下，因為現在是對電腦有興趣的人最不可思議的時候；第三，參與開源社羣，用社羣與同行感染力對抗存在焦慮。
他也承認手寫程式碼的世界已經不同了，但把 AI 視為給他更有趣東西的技術，而不是單純奪走舊熱愛的替代品。
職涯焦慮09
9. 尾聲從模型排名延伸到 AGI、權利與人類生活
11:09模型排名部分，DHH 認為 Fable 目前最好，尤其擅長規劃與寫作；Opus 5 緊隨其後，GPT Sol 與 Grok 4.6 屬第二梯隊，Claude Code 仍是最佳框架，但他對 Anthropic 的檔案格式與拒絕翻譯事件有不滿。
後段討論 AGI、AI 是否需要權利、人形機器人、育兒意義、長壽焦慮、Memento Mori、移民觀點與一千年後文明。最後回到主題：DHH 的變化不是由論文說服，而是在實際使用中一步步發生。
延伸議題不要試圖預測任何事；聚焦當下，參與社羣。
重點時間戳索引
- 00:00影片開場對比 DHH 十三個月前後的態度變化：從不太看好 AI 寫程式，到連續兩個月沒有手寫任何發布程式碼。
- 00:52DHH 把轉折分成模型能力提升與 Agent 工具使用能力兩層；後者讓模型能操作電腦、使用工具並檢查自己的工作。
- 01:38sub-agent 出現後，任務可拆成多個並行流程，DHH 的工作方式從指定路徑改成描述問題本身。
- 01:59Omarchy Quattro 三個月開發期裡，DHH 表示自己沒有手寫任何發布程式碼，而是審查 Agent 產出的整體品質。
- 02:12OmaWrite 編輯器案例：DHH 要求 C++ 與 Qt 寫一個極簡 Markdown 編輯器，AI 約 20 分鐘產出第一版，他之後改用它寫文章。
- 02:30Python 螢幕保護程式改寫為 Rust 的案例：45 分鐘完成，啟動時間從 86 毫秒降到 2 毫秒，並引出多模型成本與速度比較。
- 03:20DHH 回答大型軟體為何還沒被 AI 明顯加速：大組織瓶頸常在人、溝通、願景與品味，而不是單純缺程式碼產能。
- 04:00他也指出既有大型程式碼庫上的 vibe coding 會破壞架構完整性；若要維持架構，目前仍需要程式員審查。
- 04:24DHH 將 AI 對開源的影響比作宗教改革：Agent 降低貢獻門檻，也讓維護者可把低品質 PR 先交給 Agent 篩選。
- 05:30對於 agentic engineering、vibe coding 等名稱，DHH 不滿意；他認為是否完全不看實作，是區分 vibe coding 與其他工作方式的關鍵。
- 06:31DHH 描述自己的多機多 Agent 工作流：Herdr、GL.iNet Comet、Tailscale、Claude/Codex/OpenCode、交叉審查與 GitHub Copilot。
- 07:44Omarchy 的安裝速度與體積最佳化被拿來說明 DHH 對卓越的執念：從不到一分鐘安裝、45 秒紀錄，到目標 12 秒完整 Linux 安裝。
- 08:37他判斷 Linux 桌面在 Agent 時代具有優勢，因為命令列工具、純文字配置與自動化正好符合 Agent 的操作方式。
- 09:00影片列出 Agent 在 Omarchy 中診斷崩潰、產生 bug 報告、QA 測試與改用 email 回報問題等例子。
- 09:55給焦慮程式員的三條建議是：不要試圖預測任何事、聚焦當下、參與開源社羣。
- 11:09模型排名段落中，DHH 評估 Fable、Opus 5、GPT Sol、Grok 4.6 與 Claude Code，並提到他對 Anthropic 的兩點不滿。
- 12:00AGI 討論中，DHH 認為若用『所有事情都達到』來定義，AGI 尚未到來；但在特定領域已多次讓他質疑差別在哪。
- 13:00尾聲談到育兒、長壽焦慮、Memento Mori、移民觀點與樂觀押注，最後回到 DHH 是如何在實際使用中一步步改變立場。
⚠️ 未確認 / 無法核對項目
- 字幕由 yt-dlp 抓到的 zh-Hans 字幕提供；youtube-transcript-api 未能直接取得 transcript。
- 影片主要是對 Lex Fridman 原始長訪談的二次整理；本報告只整理此 15 分鐘影片字幕與描述中出現的內容。
📎 原始內容（查證 / AI 追查用，非閱讀主文，點擊展開）
YouTube shortDescription（原文）
Ruby on Rails创始人DHH二次做客Lex Fridman播客，完整分享从AI质疑者到Agent实践者的转变历程。他讲述Omarchy Quattro三个月开发期零手写代码的全过程，包括20分钟生成C++编辑器、45分钟Python转Rust的性能跃升，以及八款AI模型横评对比。DHH认为大型组织的人事沟通而非编码能力才是效率瓶颈，AI Agent正在重演开源社区的"宗教改革"，降低贡献门槛的同时提升了PR质量。他展示了16线程并行工作流，阐述Linux凭借Unix哲学将在Agent时代赢得桌面的判断，并给焦虑的程序员提出三条建议：不要预测、聚焦当下、参与社区。对话还涉及模型排名、AGI边界、育儿意义与移民政策等话题。 https://www.youtube.com/watch?v=NYFGCESmikA&t=353s
yt-dlp zh-Hans 字幕 SRT（原文）
1 00:00:00,350 --> 00:00:02,950 大家好，这里是最佳拍档，我是大飞 2 00:00:03,033 --> 00:00:05,550 13个月前，有一个人在播客上公开说 3 00:00:05,550 --> 00:00:07,516 他对AI写代码不太感冒 4 00:00:07,750 --> 00:00:09,716 13个月后，他坐在同一个位置 5 00:00:09,716 --> 00:00:10,666 告诉主持人 6 00:00:10,666 --> 00:00:13,750 他已经连续两个月没有手写任何一行代码了 7 00:00:13,783 --> 00:00:14,350 这个人 8 00:00:14,350 --> 00:00:16,383 正是大卫·海涅迈尔·汉森（David Heinemeier Hansson） 9 00:00:16,466 --> 00:00:18,300 圈内人都叫他DHH 10 00:00:18,416 --> 00:00:19,866 Ruby on Rails的创始人 11 00:00:19,866 --> 00:00:21,700 37signals的CTO 12 00:00:22,016 --> 00:00:23,100 2026年8月 13 00:00:23,100 --> 00:00:25,633 他第二次做客Lex Fridman的播客 14 00:00:25,700 --> 00:00:28,116 录了一期超过五个小时的长对话 15 00:00:28,283 --> 00:00:32,566 这次他带了一台预装了自己开发的Omarchy操作系统的Dell笔记本 16 00:00:32,633 --> 00:00:34,750 现场演示了从开机到进入桌面 17 00:00:34,750 --> 00:00:36,233 不到一分钟的安装过程 18 00:00:36,350 --> 00:00:39,483 播客录制后他还宣布成立了Omacom基金会 19 00:00:39,633 --> 00:00:43,300 Shopify、Stripe、Dell、Block等八位科技行业领袖 20 00:00:43,300 --> 00:00:44,983 各出资100万美元 21 00:00:44,983 --> 00:00:46,766 总额达到了1000万美元 22 00:00:46,766 --> 00:00:49,100 目标是让Linux桌面真正普及 23 00:00:49,133 --> 00:00:50,450 这场对话信息量很大 24 00:00:50,450 --> 00:00:51,933 我们来从头梳理一下 25 00:00:52,166 --> 00:00:54,233 DHH用了一句列宁的话开场 26 00:00:54,233 --> 00:00:55,916 有的十年什么都没发生 27 00:00:55,916 --> 00:00:58,000 有的几周里发生了几十年的事 28 00:00:58,266 --> 00:01:00,750 而过去九个月经历了几十年的进步 29 00:01:00,916 --> 00:01:03,750 他把自己对AI的态度变化分成几个阶段 30 00:01:03,750 --> 00:01:05,750 第一阶段是前Agent时代 31 00:01:05,866 --> 00:01:08,600 AI只是查资料工具和代码补全器 32 00:01:08,666 --> 00:01:10,750 没有从根本上改变工作方式 33 00:01:10,950 --> 00:01:13,350 转折点是2025年11月24日 34 00:01:13,433 --> 00:01:15,483 Anthropic发布了Opus 4.5 35 00:01:15,483 --> 00:01:17,083 他试了几个任务之后发现 36 00:01:17,133 --> 00:01:19,816 输出质量与自己写的不可思议地接近 37 00:01:20,050 --> 00:01:22,050 他把这种变化拆成了两层 38 00:01:22,166 --> 00:01:23,733 一层是模型变聪明了 39 00:01:23,733 --> 00:01:25,566 但是真正的变化在第二层 40 00:01:25,933 --> 00:01:27,650 Agent的工具使用能力 41 00:01:27,733 --> 00:01:31,500 模型学会了操纵你的电脑、使用工具、检查自己的工作 42 00:01:31,683 --> 00:01:34,083 他说如果Opus 4.5是最后一个模型 43 00:01:34,083 --> 00:01:35,600 他也已经心满意足了 44 00:01:35,616 --> 00:01:36,733 可以用20年 45 00:01:36,933 --> 00:01:38,883 可惜事情发展的脚步没有停下来 46 00:01:38,883 --> 00:01:41,366 2026年初春出现了sub-agent 47 00:01:41,566 --> 00:01:43,566 一个任务可以拆成八个同时跑 48 00:01:43,566 --> 00:01:45,200 速度提高五到十倍 49 00:01:45,200 --> 00:01:46,450 到了今年夏天 50 00:01:46,450 --> 00:01:49,300 Opus 5、Fable、GPT Sol都出来了 51 00:01:49,366 --> 00:01:50,483 他只需要描述问题 52 00:01:50,483 --> 00:01:52,416 Agent自己就行规划路线 53 00:01:52,683 --> 00:01:55,133 他总结说，他从告诉Agent去哪里 54 00:01:55,133 --> 00:01:57,333 变成了告诉Agent我有什么问题 55 00:01:57,850 --> 00:01:59,533 他用来证明自己的核心证据 56 00:01:59,533 --> 00:02:02,783 是Omarchy这个基于Arch Linux的桌面发行版 57 00:02:02,983 --> 00:02:05,183 Quattro版本的开发周期是三个月 58 00:02:05,183 --> 00:02:07,533 他没手写任何一行发布的代码 59 00:02:07,533 --> 00:02:09,583 所有代码都是由Agent生成的 60 00:02:09,666 --> 00:02:11,383 他负责审查整体质量 61 00:02:11,666 --> 00:02:12,700 他举了个例子 62 00:02:12,733 --> 00:02:14,750 想要一个极简的Markdown编辑器 63 00:02:14,816 --> 00:02:17,583 对Agent说，我要C++和Qt写的 64 00:02:17,666 --> 00:02:19,950 20分钟AI就出了第一个版本 65 00:02:20,066 --> 00:02:22,500 然后他在两天内就抛弃了Typora 66 00:02:22,533 --> 00:02:25,983 之后所有的文章都用这个叫OmaWrite的编辑器写 67 00:02:26,183 --> 00:02:29,150 而他没有看过这个C++程序的任何一行源代码 68 00:02:29,333 --> 00:02:30,700 另一个例子更加惊人 69 00:02:30,700 --> 00:02:33,133 屏保效果用的Python库，CPU占用太高 70 00:02:33,133 --> 00:02:35,333 他给Fable一个指令要Rust版本 71 00:02:35,333 --> 00:02:36,783 45分钟后完成 72 00:02:36,816 --> 00:02:39,533 启动时间从86毫秒降到了2毫秒 73 00:02:39,533 --> 00:02:42,616 快了9.6倍，可执行文件大小仅为3MB 74 00:02:42,733 --> 00:02:44,383 他没看一行Rust代码 75 00:02:44,383 --> 00:02:48,550 直接让Agent发布、建仓库、打包、提交代码、合并请求 76 00:02:48,666 --> 00:02:51,066 然后他用这个任务做了模型横评 77 00:02:51,333 --> 00:02:52,700 Fable最快45分钟 78 00:02:52,700 --> 00:02:54,783 但是成本大约是550美元 79 00:02:54,816 --> 00:02:56,783 GPT Sol大约1.5小时 80 00:02:56,783 --> 00:02:58,383 成本大约为46美元 81 00:02:58,500 --> 00:03:00,583 Grok 4.6大约55美元 82 00:03:00,616 --> 00:03:02,866 DeepSeek V4 Pro大约23美元 83 00:03:02,900 --> 00:03:04,250 Kimi K3也完成了 84 00:03:04,266 --> 00:03:05,900 但是GPT Luna失败了 85 00:03:05,900 --> 00:03:07,866 还试图作弊抄现有的实现 86 00:03:08,016 --> 00:03:10,416 DeepSeek V4 Flash也无法自主循环 87 00:03:10,700 --> 00:03:12,183 虽然Fable最快最贵 88 00:03:12,183 --> 00:03:15,300 但是Sol和Grok只花十分之一成本就完成了 89 00:03:15,383 --> 00:03:17,050 后来又跑了两轮优化 90 00:03:17,066 --> 00:03:19,783 最终Rust版比Python快了46倍 91 00:03:20,216 --> 00:03:22,100 Lex提了一个观察 92 00:03:22,216 --> 00:03:25,266 大型软件似乎并没有因为AI而加速迭代 93 00:03:25,700 --> 00:03:28,266 DHH分三层来回答了这个问题 94 00:03:28,533 --> 00:03:29,450 第一层是人 95 00:03:29,466 --> 00:03:31,733 大型组织里实现很少是瓶颈 96 00:03:31,733 --> 00:03:33,583 人的带宽和沟通才是 97 00:03:33,700 --> 00:03:36,416 要获得十倍百倍千倍的生产力提升 98 00:03:36,416 --> 00:03:38,300 你必须直接与Agent交互 99 00:03:38,416 --> 00:03:40,383 不能在中间插入另一个人类 100 00:03:40,383 --> 00:03:41,700 因为人类太慢了 101 00:03:41,866 --> 00:03:43,066 第二层是想法 102 00:03:43,100 --> 00:03:45,700 多数组织的瓶颈在愿景和品味 103 00:03:45,700 --> 00:03:46,933 而不在编码能力 104 00:03:46,933 --> 00:03:48,650 微软拥有无穷的编程人力 105 00:03:48,666 --> 00:03:51,266 但是并没有产出多少令人心动的软件 106 00:03:51,533 --> 00:03:54,583 第三层是时间，这种能力存在才半年 107 00:03:54,583 --> 00:03:57,500 人类历史上没有任何技术进展比AI更快 108 00:03:57,616 --> 00:03:58,983 你居然还嫌它慢 109 00:03:59,066 --> 00:04:00,816 但是他也承认了一个教训 110 00:04:00,933 --> 00:04:04,016 37signals让设计师直接用Agent去写代码 111 00:04:04,016 --> 00:04:04,933 去vibe code 112 00:04:04,933 --> 00:04:06,533 结果单个PR各自说得过去 113 00:04:06,533 --> 00:04:08,583 但是合在一起就摧毁了系统架构 114 00:04:08,583 --> 00:04:09,850 不得不手动清理 115 00:04:09,866 --> 00:04:10,783 他的判断是 116 00:04:10,783 --> 00:04:13,333 在现有大型代码库上vibe code 117 00:04:13,333 --> 00:04:15,050 如果想保持架构的完整性 118 00:04:15,066 --> 00:04:16,816 目前你仍然需要程序员 119 00:04:16,933 --> 00:04:18,016 但是他补了一句 120 00:04:18,016 --> 00:04:20,533 如果有人指责vibe coder产出是垃圾 121 00:04:20,533 --> 00:04:22,533 那你看过普通程序员的产出吗？ 122 00:04:22,533 --> 00:04:23,983 其实那也是垃圾 123 00:04:24,583 --> 00:04:26,333 DHH把AI对开源的冲击 124 00:04:26,333 --> 00:04:28,383 比作马丁·路德的宗教改革 125 00:04:28,500 --> 00:04:30,933 过去开源声称所有人都能贡献代码 126 00:04:30,933 --> 00:04:34,416 实际上只有一小撮高技术水准的祭司阶层能做到 127 00:04:34,500 --> 00:04:36,666 如今AI Agent拆掉了这个门槛 128 00:04:36,816 --> 00:04:38,750 在三个月的开发Quattro期间 129 00:04:38,783 --> 00:04:40,750 他合并了超过1000个PR 130 00:04:40,783 --> 00:04:43,150 其中相当多来自非传统程序员 131 00:04:43,266 --> 00:04:46,016 对于维护者抱怨的AI低质量和PR涌入 132 00:04:46,016 --> 00:04:48,616 他完全不同意，他运营开源25年 133 00:04:48,616 --> 00:04:50,750 看过成千上万程序员的产出 134 00:04:50,816 --> 00:04:53,583 结论是大多数人的PR质量本来就不好 135 00:04:53,666 --> 00:04:56,583 不写测试、不填关键信息、不检查工作 136 00:04:56,583 --> 00:04:58,350 而Agent反而会做这些事 137 00:04:58,466 --> 00:05:01,216 他甚至说他现在更愿意收到Agent写的PR 138 00:05:01,216 --> 00:05:01,933 质量更好 139 00:05:01,933 --> 00:05:03,950 而且要拒绝的心理负担更小 140 00:05:04,216 --> 00:05:06,633 如今他已经不再亲自审查每个PR了 141 00:05:06,633 --> 00:05:08,633 Agent会替他审查筛掉差的 142 00:05:08,633 --> 00:05:10,716 只呈值得人类决策的珍珠 143 00:05:10,833 --> 00:05:12,300 他说开源的所有苦差事 144 00:05:12,316 --> 00:05:14,066 正在以闪电速度蒸发 145 00:05:14,066 --> 00:05:15,750 只剩下最精华的部分 146 00:05:16,116 --> 00:05:19,150 Lex追问，好想法最终还是来自人类吗？ 147 00:05:19,150 --> 00:05:22,466 DHH说以前他这么认为，但现在不了 148 00:05:22,516 --> 00:05:24,033 他见过模型产出的想法 149 00:05:24,033 --> 00:05:25,550 好到让他自愧不如 150 00:05:25,583 --> 00:05:27,783 那些坚持说Agent只是鹦鹉的人 151 00:05:27,783 --> 00:05:30,433 对过去六到九个月的进展视而不见 152 00:05:30,866 --> 00:05:33,116 那这种工作方式到底该叫什么呢？ 153 00:05:33,466 --> 00:05:36,916 DHH对agentic engineering这个词深恶痛绝 154 00:05:36,950 --> 00:05:39,233 说这已经变成营销垃圾话了 155 00:05:39,383 --> 00:05:40,983 他也觉得vibe coding不对味 156 00:05:40,983 --> 00:05:43,066 闻起来像2000年代初 157 00:05:43,066 --> 00:05:46,350 下载现成PHP脚本拿来就用的脚本小子一样 158 00:05:46,633 --> 00:05:48,900 他的定义是，如果你完全不看实现 159 00:05:48,916 --> 00:05:50,383 那确实是vibe coding 160 00:05:50,383 --> 00:05:52,866 如果你还审查实现那就是另一回事 161 00:05:53,183 --> 00:05:53,983 有意思的是 162 00:05:53,983 --> 00:05:57,266 Lex认为有编程经验的人做Agent工程应该更好 163 00:05:57,266 --> 00:06:00,316 DHH同意了一半，然后翻转了论点 164 00:06:00,433 --> 00:06:02,466 说有一段时间知道太多编程知识 165 00:06:02,466 --> 00:06:03,716 反而是一种劣势 166 00:06:03,750 --> 00:06:06,316 因为他会指示Agent按自己的方式做事 167 00:06:06,350 --> 00:06:09,633 但是到了可以只描述问题、不规定路径的阶段 168 00:06:09,633 --> 00:06:13,033 Agent反而能给出比程序员预设路线更好的方案 169 00:06:13,266 --> 00:06:16,516 他还提到AGENTS.md和CLAUDE.md文件 170 00:06:16,750 --> 00:06:19,750 一度大家会写一段巨长的指令来微调Agent 171 00:06:19,833 --> 00:06:21,550 但是Claude Code团队分享 172 00:06:21,550 --> 00:06:24,266 Opus 5的系统提示缩减了80% 173 00:06:24,550 --> 00:06:27,000 因为过度规定反而会损害表现 174 00:06:27,116 --> 00:06:29,266 就像不懂编程的上司指手画脚 175 00:06:29,266 --> 00:06:30,916 只会让代码更差一样 176 00:06:31,066 --> 00:06:33,700 他说好的软件是在使用过程中被发现的 177 00:06:33,716 --> 00:06:35,950 不是在规格书上被设计出来的 178 00:06:36,383 --> 00:06:38,183 如今DHH自己的工作环境 179 00:06:38,183 --> 00:06:41,233 已经从单线程变成了多机多Agent并行 180 00:06:41,233 --> 00:06:42,433 他从tmux开始 181 00:06:42,433 --> 00:06:44,600 后来切换到一个叫Herdr的工具 182 00:06:44,733 --> 00:06:46,450 能通知他哪个Agent干完了 183 00:06:46,450 --> 00:06:49,216 一个月前他买了GL.iNet Comet小盒子 184 00:06:49,216 --> 00:06:52,050 把壁橱里的闲置mini PC全部都联网起来 185 00:06:52,050 --> 00:06:54,183 用Tailscale组了一个虚拟局域网 186 00:06:54,416 --> 00:06:58,300 这样就可以随时从手机访问马里布和哥本哈根办公室的机器 187 00:06:58,616 --> 00:07:00,933 他说大约能跑16个并行线程 188 00:07:01,016 --> 00:07:03,333 对比一年前每小时20行的带宽 189 00:07:03,333 --> 00:07:05,700 现在已经可以达到每小时数百行了 190 00:07:06,050 --> 00:07:10,050 日常工作流是在Herdr里跑Claude、Codex和OpenCode 191 00:07:10,050 --> 00:07:12,566 然后用Opus或者Fable写代码后 192 00:07:12,566 --> 00:07:14,783 用Codex xHigh交叉审查 193 00:07:14,933 --> 00:07:17,250 不过他最近也开始用Grok来审查 194 00:07:17,500 --> 00:07:20,383 推送GitHub后，用Copilot再检查一遍 195 00:07:20,450 --> 00:07:22,366 他说Copilot现在变好了一些 196 00:07:22,366 --> 00:07:24,050 以前标记的全是废话 197 00:07:24,050 --> 00:07:26,216 但现在确实能找到真正的问题了 198 00:07:26,216 --> 00:07:26,866 他坦言 199 00:07:26,866 --> 00:07:29,216 这种多线程的工作非常消耗脑力 200 00:07:29,366 --> 00:07:31,450 说就像从赛车里爬出来一样 201 00:07:31,450 --> 00:07:34,100 累到躺在车库地板上想，我还活着 202 00:07:34,216 --> 00:07:34,900 为了缓解 203 00:07:34,900 --> 00:07:37,533 他已经在构建一个叫AmaBot的系统 204 00:07:37,616 --> 00:07:39,200 自动来处理PR和issue了 205 00:07:39,200 --> 00:07:41,450 尽量每天只做一次最终的判断 206 00:07:41,666 --> 00:07:44,816 当然，DHH对极致的追求不止工作流 207 00:07:44,816 --> 00:07:48,266 他引用了Ghostty终端创建者米切尔·哈希莫托（Mitchell Hashimoto）的话 208 00:07:48,350 --> 00:07:50,383 对卓越的追求不需要解释 209 00:07:50,550 --> 00:07:52,066 他对安装速度的执念 210 00:07:52,066 --> 00:07:53,466 最初只是15分钟 211 00:07:53,466 --> 00:07:55,466 但是发现基准被扭曲得离谱 212 00:07:55,500 --> 00:07:59,433 一台新Mac从拆封到装Lightroom花了42分钟 213 00:07:59,500 --> 00:08:02,233 PC装Windows更是要一小时三十五分钟 214 00:08:02,500 --> 00:08:05,050 而Omarchy Quattro当着Lex的面 215 00:08:05,050 --> 00:08:06,200 用了不到一分钟 216 00:08:06,316 --> 00:08:08,200 当前的世界纪录是45秒 217 00:08:08,266 --> 00:08:09,533 为了压缩安装时间 218 00:08:09,550 --> 00:08:11,016 他做了大量的微优化 219 00:08:11,016 --> 00:08:14,150 比如利用人类的输入延迟来做后台预加载 220 00:08:14,216 --> 00:08:17,150 将字体包从200MB压缩到16MB 221 00:08:17,216 --> 00:08:20,500 把NVIDIA驱动换成ZSTD极限压缩 222 00:08:20,550 --> 00:08:21,866 又省了200MB 223 00:08:21,900 --> 00:08:25,233 还把ISO从7.5GB降到5.85GB 224 00:08:25,466 --> 00:08:27,700 他说自己像迈凯伦（McLaren）的设计师一样 225 00:08:27,700 --> 00:08:31,300 在1040公斤的超跑上为370克斗争 226 00:08:31,350 --> 00:08:33,983 目标就是为特定硬件制作turbo镜像 227 00:08:34,066 --> 00:08:37,300 预计可以做到12秒安装一个完整的Linux系统 228 00:08:37,300 --> 00:08:39,950 这个执念背后是他对Linux桌面的判断 229 00:08:40,016 --> 00:08:42,950 他认为Linux赢得桌面已经是最可能的结果 230 00:08:43,016 --> 00:08:45,983 因为Agent最适合的环境就是Unix哲学 231 00:08:46,183 --> 00:08:49,666 独立命令行工具、纯文本配置、一切可自动化 232 00:08:49,666 --> 00:08:52,100 这恰恰是Linux过去被嫌弃的原因 233 00:08:52,333 --> 00:08:53,066 Mac的锁定 234 00:08:53,066 --> 00:08:55,333 如今在Agent时代反而变成了障碍 235 00:08:55,350 --> 00:08:57,016 他说Linux的全部缺点 236 00:08:57,016 --> 00:08:58,500 在五分钟前还是缺点 237 00:08:58,500 --> 00:09:00,433 现在则变成了最大卖点 238 00:09:00,866 --> 00:09:02,866 Omarchy有个崩溃监视器 239 00:09:02,866 --> 00:09:05,866 应用崩溃的时候会问你要不要让AI进行诊断 240 00:09:05,866 --> 00:09:08,333 他见过Agent查系统日志，检出源代码 241 00:09:08,333 --> 00:09:12,183 定位到Rust文件第472行一个未处理的变量溢出 242 00:09:12,183 --> 00:09:13,983 并且自动生成bug报告 243 00:09:14,300 --> 00:09:15,700 另一个故事更加极端 244 00:09:15,700 --> 00:09:17,416 他让Agent做QA测试 245 00:09:17,416 --> 00:09:19,416 八个Agent跑出了28个问题 246 00:09:19,500 --> 00:09:21,416 试图12秒内全部提交 247 00:09:21,600 --> 00:09:24,033 GitHub合理的将它们标记为了垃圾邮件 248 00:09:24,033 --> 00:09:25,033 封了他的bot 249 00:09:25,033 --> 00:09:27,800 于是他让Agent改用邮件发bug报告 250 00:09:27,800 --> 00:09:31,716 结果Agent在开发者JDX还没正式发布的代码里 251 00:09:31,716 --> 00:09:32,716 找到了bug 252 00:09:32,716 --> 00:09:35,366 还指出他修了一半的修复不够完整 253 00:09:35,716 --> 00:09:37,883 Linux内核的创建者Linus Torvalds 254 00:09:37,883 --> 00:09:41,283 几周前曾经公开表态欢迎AI进内核 255 00:09:41,433 --> 00:09:43,883 说如果你认为Linux是反AI的项目 256 00:09:43,883 --> 00:09:45,050 那你就想多了 257 00:09:45,283 --> 00:09:46,316 DHH判断 258 00:09:46,316 --> 00:09:49,050 如果Linux在内核层接受AI贡献 259 00:09:49,083 --> 00:09:51,233 在桌面层拥抱Agent界面 260 00:09:51,233 --> 00:09:52,683 那么两条线汇合起来 261 00:09:52,683 --> 00:09:54,516 将是一次历史性的机会 262 00:09:55,000 --> 00:09:56,200 对于焦虑的程序员们 263 00:09:56,200 --> 00:09:58,050 DHH的建议非常直接 264 00:09:58,166 --> 00:10:00,483 第一条不要试图预测任何事情 265 00:10:00,566 --> 00:10:04,316 行业里最聪明的大脑也无法预测两次模型迭代后的世界 266 00:10:04,400 --> 00:10:05,833 第二条聚焦当下 267 00:10:05,833 --> 00:10:07,400 如果对计算机有兴趣 268 00:10:07,400 --> 00:10:09,516 现在是有史以来最不可思议的时候 269 00:10:09,766 --> 00:10:11,400 第三条参与开源社区 270 00:10:11,400 --> 00:10:12,716 社区和同行的感染力 271 00:10:12,716 --> 00:10:14,916 是对抗存在焦虑最好的解药 272 00:10:15,000 --> 00:10:16,716 如果你独自坐着担心未来 273 00:10:16,716 --> 00:10:17,800 你会发疯的 274 00:10:18,033 --> 00:10:21,233 他提到PewDiePie这个一度全球最大的游戏主播 275 00:10:21,233 --> 00:10:22,883 退出直播圈搬到日本 276 00:10:22,883 --> 00:10:25,550 一头扎进Linux，做了极致的视觉定制 277 00:10:25,566 --> 00:10:27,116 还搭了自己的AI集群 278 00:10:27,116 --> 00:10:28,716 搞出了Council of AIs 279 00:10:28,916 --> 00:10:30,550 说如果PewDiePie能做到 280 00:10:30,566 --> 00:10:32,083 那你为什么不能开始 281 00:10:32,400 --> 00:10:34,033 他承认悲伤是合理的 282 00:10:34,033 --> 00:10:35,916 手写代码的世界已经不同了 283 00:10:35,916 --> 00:10:38,516 但是AI不是从天上掉下来的外星技术 284 00:10:38,516 --> 00:10:40,600 没有电子游戏驱动的GPU革命 285 00:10:40,600 --> 00:10:42,116 就不会有今天的AI 286 00:10:42,316 --> 00:10:44,683 他说如果AI只是替换他热爱的东西 287 00:10:44,683 --> 00:10:46,316 给他一个他厌恶的东西 288 00:10:46,316 --> 00:10:47,716 他可能会感到苦涩 289 00:10:47,833 --> 00:10:50,083 但是AI给了他一个更有趣的东西 290 00:10:50,366 --> 00:10:51,916 他把自己比作毕加索 291 00:10:51,916 --> 00:10:54,550 不再哀叹不画文艺复兴式的苹果了 292 00:10:54,566 --> 00:10:56,950 而是把苹果重新想象成正方形 293 00:10:56,966 --> 00:10:58,333 并且为此兴奋不已 294 00:10:58,616 --> 00:11:01,950 在交互方式上，DHH选择全程使用键盘 295 00:11:02,116 --> 00:11:04,750 Lex则用一个叫Plaud的录音设备 296 00:11:04,916 --> 00:11:06,916 说10到20分钟意识流提示词 297 00:11:06,916 --> 00:11:09,083 再用ElevenLabs转写清洗 298 00:11:09,083 --> 00:11:10,166 关于模型排名 299 00:11:10,166 --> 00:11:12,433 DHH判断目前Fable是最好 300 00:11:12,566 --> 00:11:14,233 尤其擅长规划和写作 301 00:11:14,250 --> 00:11:15,750 Opus 5紧随其后 302 00:11:15,850 --> 00:11:18,033 GPT Sol和Grok 4.6是第二梯队 303 00:11:18,200 --> 00:11:20,550 他认为Claude Code仍然是最佳框架 304 00:11:20,566 --> 00:11:22,516 但是对Anthropic有两个不满 305 00:11:22,600 --> 00:11:26,883 一是Claude拒绝读取agents.md文件，只认claude格式 306 00:11:26,966 --> 00:11:29,166 二是曾经拒绝翻译他关于移民的文章 307 00:11:29,166 --> 00:11:30,850 理由是不同意内容 308 00:11:30,850 --> 00:11:33,433 他说这让他想到《2001太空漫游》里 309 00:11:33,433 --> 00:11:36,033 HAL说的那句，对不起Dave，我做不到 310 00:11:36,200 --> 00:11:38,350 但是他没没有因此就放弃Claude 311 00:11:38,350 --> 00:11:41,150 说他的代码生成器不需要跟政治立场一致 312 00:11:41,266 --> 00:11:42,950 人类本来就是锯齿状的 313 00:11:42,950 --> 00:11:44,983 不需要在所有维度都完全兼容 314 00:11:45,233 --> 00:11:46,900 Lex还补充了另一个视角 315 00:11:46,950 --> 00:11:49,783 他2月搭了个叫KEF的Agent bot 316 00:11:49,783 --> 00:11:55,016 让它纯粹通过网页界面自主完成注册邮箱、进入Basecamp自我介绍的全流程 317 00:11:55,016 --> 00:11:56,800 全程只用了12分钟 318 00:11:56,900 --> 00:12:00,016 随后两人的话题转向了AGI，DHH说 319 00:12:00,016 --> 00:12:02,133 如果用在所有事情上都达到的定义 320 00:12:02,133 --> 00:12:04,500 那AGI还没有到，但是在特定领域 321 00:12:04,500 --> 00:12:05,816 已经多次让他自问 322 00:12:05,816 --> 00:12:07,450 AGI跟这有什么区别 323 00:12:07,666 --> 00:12:10,533 他描述了一个细节，在构建AmaBot时 324 00:12:10,616 --> 00:12:12,816 主Agent踩到了另一个Agent的工作 325 00:12:12,816 --> 00:12:14,016 破坏了成果之后 326 00:12:14,016 --> 00:12:16,933 那个Agent表达的歉意和遗憾非常逼真 327 00:12:17,016 --> 00:12:19,966 跟大多数人类表达歉意的方式几乎没有区别 328 00:12:20,183 --> 00:12:22,583 他还做了个类比，他自己写文章时 329 00:12:22,583 --> 00:12:24,100 手指会放键盘上 330 00:12:24,133 --> 00:12:25,733 根本不知道下一个词是什么 331 00:12:25,733 --> 00:12:26,900 词就蹦出来了 332 00:12:26,933 --> 00:12:28,383 所以他也在时刻思考 333 00:12:28,383 --> 00:12:32,700 自己的创造力跟下一个token预测加温度的随机性有多大区别 334 00:12:32,866 --> 00:12:34,450 越想越觉得差别不大 335 00:12:34,666 --> 00:12:36,900 Lex把话题推向一个更远的问题 336 00:12:37,066 --> 00:12:39,100 如果AI系统被赋予一个名字 337 00:12:39,100 --> 00:12:41,300 或者一个可以死亡的实体身份 338 00:12:41,300 --> 00:12:43,266 它们已经能够非常逼真地表达 339 00:12:43,266 --> 00:12:44,616 请不要杀死我 340 00:12:44,616 --> 00:12:46,616 这就接近了人类的基本属性 341 00:12:46,616 --> 00:12:48,250 这些实体可能需要权利 342 00:12:48,450 --> 00:12:50,916 DHH同意这个方向，并且补充说 343 00:12:51,016 --> 00:12:53,616 一旦这些系统被放进人形机器人里 344 00:12:53,616 --> 00:12:55,050 问题将指数级放大 345 00:12:55,050 --> 00:12:57,800 就好像是科幻电影银翼杀手中的剧情 346 00:12:58,283 --> 00:13:00,766 接近尾声，对话也聊到了人的一面 347 00:13:00,883 --> 00:13:03,416 DHH说，和爱的人一起创造生命 348 00:13:03,416 --> 00:13:05,566 是来到这个星球上的巅峰体验 349 00:13:05,566 --> 00:13:07,966 他把这个话题连接回了AI焦虑 350 00:13:08,050 --> 00:13:10,533 说生育率下降和未来焦虑同时发生 351 00:13:10,533 --> 00:13:11,966 是一个危险的组合 352 00:13:12,283 --> 00:13:14,816 关于极端长寿的实践者布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson） 353 00:13:14,816 --> 00:13:16,283 他引用妻子的话说 354 00:13:16,333 --> 00:13:19,533 那种执念就像焦虑和失控感的身体化表现 355 00:13:19,533 --> 00:13:21,733 他内置在Omarchy日历里的彩蛋 356 00:13:21,733 --> 00:13:24,216 印证了这个态度，双击年度进度条 357 00:13:24,216 --> 00:13:26,700 会显示你的人生已过去百分之多少 358 00:13:26,700 --> 00:13:28,633 鼠标悬停后会显示两个字 359 00:13:28,633 --> 00:13:31,083 Memento Mori，记住你会死 360 00:13:31,366 --> 00:13:33,433 在移民问题上，他用丹麦统计数据 361 00:13:33,433 --> 00:13:36,716 来说明不同来源移民群体的财政贡献差异巨大 362 00:13:36,766 --> 00:13:38,683 说这个观点他不后悔一秒钟 363 00:13:38,683 --> 00:13:40,550 奥弗顿窗口（Overton window）不会自己打开 364 00:13:40,566 --> 00:13:42,200 需要靠人一次一次的推开 365 00:13:42,433 --> 00:13:44,750 他坦承这些言论让他失去了一些朋友 366 00:13:44,883 --> 00:13:48,066 尤其是在2020年政治裂痕大规模打开之后 367 00:13:48,066 --> 00:13:48,733 但是他说 368 00:13:48,733 --> 00:13:51,083 自己不需要在所有事情上同意别人 369 00:13:51,250 --> 00:13:53,566 世界如果追求百分之百的观点兼容 370 00:13:53,566 --> 00:13:55,283 会无聊到令人窒息 371 00:13:55,600 --> 00:13:58,000 对话最后，Lex问了一个巨大的问题 372 00:13:58,083 --> 00:14:00,433 一千年后，人类文明是什么样子？ 373 00:14:00,750 --> 00:14:03,700 DHH笑着说，他连12个月后都预测不了 374 00:14:03,700 --> 00:14:05,516 更无法预测一千年后 375 00:14:05,516 --> 00:14:07,250 但是因为被Lex逼着表态 376 00:14:07,250 --> 00:14:09,000 于是他选择了押注乐观 377 00:14:09,000 --> 00:14:11,566 包括多行星物种、马斯克登上火星 378 00:14:11,566 --> 00:14:13,950 甚至出现某种弯曲时空的突破 379 00:14:13,950 --> 00:14:16,450 接着，对于尼采永恒回归的问题 380 00:14:16,450 --> 00:14:18,816 也就是如果要无限重复地活一次 381 00:14:18,816 --> 00:14:20,366 你会选哪个年代？ 382 00:14:20,516 --> 00:14:22,366 DHH选了80年代 383 00:14:22,366 --> 00:14:24,650 说90年代是虚无主义的大转折 384 00:14:24,650 --> 00:14:26,766 一切从乐观变成了垃圾摇滚 385 00:14:26,900 --> 00:14:27,900 他最喜欢的饭 386 00:14:27,900 --> 00:14:31,000 是哥本哈根路易斯安娜美术馆食堂的午饭 387 00:14:31,166 --> 00:14:34,000 说连巴黎都没有比那更好吃的打发黄油 388 00:14:34,133 --> 00:14:36,616 他还认真考虑过，雇调查记者来破解 389 00:14:36,616 --> 00:14:38,733 为什么美国做不出像样的可颂 390 00:14:39,100 --> 00:14:40,700 整场对话最值得玩味的地方 391 00:14:40,700 --> 00:14:42,966 不在于DHH说了什么惊人的结论 392 00:14:42,966 --> 00:14:44,800 而在于他改变立场的方式 393 00:14:45,033 --> 00:14:45,816 13个月前 394 00:14:45,816 --> 00:14:48,250 他公开表示对AI写代码不感兴趣 395 00:14:48,300 --> 00:14:50,816 现在他成了最坚定的Agent实践者 396 00:14:50,816 --> 00:14:52,566 他也不是被某篇论文说服的 397 00:14:52,566 --> 00:14:54,966 而是在实际使用中一步一步被改变的 398 00:14:55,166 --> 00:14:57,166 这场对话留给我们的一个问题是 399 00:14:57,166 --> 00:14:59,133 随着Agent的能力继续增长 400 00:14:59,166 --> 00:15:02,216 编程最终会变成一种更高级的产品管理 401 00:15:02,216 --> 00:15:04,933 还是连产品管理的边界也会被覆盖呢？ 402 00:15:04,966 --> 00:15:06,250 欢迎在评论区留言讨论 403 00:15:06,250 --> 00:15:07,966 感谢收看，我们下期再见