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00:00:00,000 --> 00:00:01,000
Hello大家好

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00:00:01,000 --> 00:00:02,200
欢迎来到创造科技工坊

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00:00:02,200 --> 00:00:03,000
2023年

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00:00:03,000 --> 00:00:05,800
Google发布了一款研究使用的笔记产品

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00:00:05,800 --> 00:00:08,000
那就是Notebook LM

6
00:00:08,000 --> 00:00:12,400
起初这款应用是Google内部的一个20%的创业项目

7
00:00:12,400 --> 00:00:16,000
也就是员工利用闲暇时间自主敷贯项目

8
00:00:16,000 --> 00:00:18,600
但是没有想到一上线就大获好评

9
00:00:18,600 --> 00:00:22,200
它巧妙地把Google生态海量的数据作为信息源

10
00:00:22,200 --> 00:00:25,000
然后将Gemini作为其AI引擎

11
00:00:25,000 --> 00:00:29,800
达到了一款完美的可以帮助用户研究各种主题的笔记工具

12
00:00:29,800 --> 00:00:31,800
它不同于其他的笔记本的应用

13
00:00:31,800 --> 00:00:34,200
它能够消化多模态的数据源

14
00:00:34,200 --> 00:00:36,800
依赖于Gemini的多模态的能力

15
00:00:36,800 --> 00:00:39,200
还能以丰富的形式进行输出

16
00:00:39,200 --> 00:00:45,400
应用场景覆盖了科研、学习、日常工作、资料汇总、生活等等场景

17
00:00:45,400 --> 00:00:47,600
但是就在7月16号

18
00:00:47,600 --> 00:00:52,400
Google突然宣布将Notebook LM改名为Gemini Notebook

19
00:00:52,400 --> 00:00:56,200
正是把这款应用融合进了Gemini的产品线当中

20
00:00:56,200 --> 00:00:58,200
经过将近三年的进化

21
00:00:58,200 --> 00:01:00,200
它终于转正了

22
00:01:00,200 --> 00:01:03,200
我也是经常使用这款超强的笔记软件

23
00:01:03,200 --> 00:01:05,200
今天就借着改名的契机

24
00:01:05,200 --> 00:01:09,200
为大家介绍如何使用这款Notebook应用吧

25
00:01:09,200 --> 00:01:11,200
这次产品名称变更

26
00:01:11,200 --> 00:01:12,600
并不仅仅是修改名称

27
00:01:12,600 --> 00:01:14,600
它同步带来几项更新

28
00:01:14,600 --> 00:01:19,600
原本Notebook LM就具备强大的数据处理跟汇总的能力

29
00:01:19,600 --> 00:01:22,000
它能够把多模态的数据汇总

30
00:01:22,000 --> 00:01:26,000
根据用户的需求分析之后通过图像文字

31
00:01:26,000 --> 00:01:29,000
幻灯片音频视频等等形式输出

32
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
本来这些形式就够多了

33
00:01:31,000 --> 00:01:33,000
近期它还增加短视频

34
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
也可以输出数百万视频

35
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
除此之外

36
00:01:37,000 --> 00:01:38,000
PDF

37
00:01:38,000 --> 00:01:39,000
Excel

38
00:01:39,000 --> 00:01:40,000
图表

39
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
报告等等形式都可以适配不同的场景

40
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
例如通情的时候可以听音频

41
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
做汇报的时候可以用幻灯片和数据报告

42
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
演示的时候可以使用视频

43
00:01:49,000 --> 00:01:53,000
或者深入理解的时候可以使用思维导图

44
00:01:53,000 --> 00:01:54,000
第二点

45
00:01:54,000 --> 00:01:57,000
Geminate Notebook增加了深度研究的功能

46
00:01:57,000 --> 00:01:58,000
在启动研究项目的时候

47
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
它不再需要用户费尽心思的提供一系列的材料

48
00:02:02,000 --> 00:02:03,000
作为启动的资料

49
00:02:03,000 --> 00:02:06,000
而是可以根据用户简单的描述

50
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
进行深度的研究

51
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
然后自动搜索一系列的数据材料

52
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
作为启动信息

53
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
大大降低的使用的门槛

54
00:02:14,000 --> 00:02:15,000
接下来的变化有点厉害了

55
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
不过对于普通用户来说可能是不可见的

56
00:02:18,000 --> 00:02:21,000
就是Google为每一个建立的笔记本

57
00:02:21,000 --> 00:02:23,000
都提供一台云电脑

58
00:02:23,000 --> 00:02:24,000
方便在分析过程当中

59
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
在云电脑上原生的撰写和运行脚本

60
00:02:27,000 --> 00:02:30,000
它可以允许用户在不同使用场景中进行深度分析

61
00:02:30,000 --> 00:02:31,000
研究

62
00:02:31,000 --> 00:02:34,000
这个功能已经开放给了Eldra计划的用户

63
00:02:34,000 --> 00:02:37,000
和使用了Google Workspace Business的用户

64
00:02:37,000 --> 00:02:40,000
接下来几周也会为Pro计划的用户开放使用

65
00:02:40,000 --> 00:02:41,000
另外

66
00:02:41,000 --> 00:02:43,000
目前Gemini Notebook已经对接了Gemini

67
00:02:43,000 --> 00:02:44,000
而下一步

68
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
Google会把Gemini Notebook

69
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
接入到Google搜索的AI模式当中

70
00:02:49,000 --> 00:02:54,000
进步让个人数据能够在AI场景下提供个性化的数据支持

71
00:02:54,000 --> 00:02:55,000
除此以外

72
00:02:55,000 --> 00:02:56,000
今天的视频当中

73
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
我还会为大家介绍如何搭配MCP服务器

74
00:02:59,000 --> 00:03:04,000
让本地的智能体也能够访问Gemini Notebook

75
00:03:04,000 --> 00:03:05,000
接下来我用一个Leave

76
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
也就是一下Gemini Notebook最基础的使用方法

77
00:03:08,000 --> 00:03:10,000
我今天用的Leave

78
00:03:10,000 --> 00:03:13,000
其实就是我想把家里的车折换成一辆电动车

79
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
我想选一辆最合适我们家的电动车

80
00:03:16,000 --> 00:03:17,000
我需要调研

81
00:03:17,000 --> 00:03:19,000
最好是能根据实际的情况

82
00:03:19,000 --> 00:03:21,000
请模型给我推荐几款车型

83
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
进入Gemini Notebook页面

84
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
我们首先建立一个新的笔记本

85
00:03:26,000 --> 00:03:27,000
点击新件

86
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
进来之后就会展示到这个一面

87
00:03:29,000 --> 00:03:32,000
通常我们会把自己搜集的材料

88
00:03:32,000 --> 00:03:36,000
UIL文本PDF或者Google Drive文件

89
00:03:36,000 --> 00:03:37,000
关联或者复制进来

90
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
这是我们初始化的文件

91
00:03:39,000 --> 00:03:43,000
但是现在由于Google已经提供了初始化搜索功能

92
00:03:43,000 --> 00:03:46,000
我也不用再费心自己去找了

93
00:03:46,000 --> 00:03:49,000
所以我可以直接注明我的需求

94
00:03:49,000 --> 00:03:52,000
让笔记本帮我搜集初始化信息

95
00:03:52,000 --> 00:03:56,000
比如在这里我们就可以输入这样一道指令

96
00:03:56,000 --> 00:04:00,000
接下来我只需要首先先选择来源

97
00:04:00,000 --> 00:04:03,000
我可以选择是网络还是Google Drive

98
00:04:03,000 --> 00:04:07,000
接下来我们可以选择是迅速的调研搜索

99
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
还是让它进行深度的搜索跟匹配

100
00:04:10,000 --> 00:04:13,000
这里我选择让Notebook进行深入分析

101
00:04:13,000 --> 00:04:14,000
然后执行

102
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
哪怕我们现在关掉整个页面

103
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
离开一会也不会有问题

104
00:04:18,000 --> 00:04:22,000
Gemini Notebook会自动完成信息的汇总和初步的

105
00:04:22,000 --> 00:04:23,000
调研工作

106
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
这时候我只需要给笔记本取一个名字

107
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
购买电动车调研

108
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
OK等一会儿Notebook显示材料已经准备好了

109
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
我们只需要点击import

110
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
就可以把所有资料导入到这个笔记本了

111
00:04:35,000 --> 00:04:39,000
大家可以看到它会进行逐个的导入

112
00:04:39,000 --> 00:04:41,000
扫描这些页面上的内容

113
00:04:41,000 --> 00:04:42,000
然后整理它们

114
00:04:42,000 --> 00:04:43,000
并放到笔记本当中

115
00:04:43,000 --> 00:04:46,000
根据各位订阅的Google AI的计划

116
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
Notebook可以容纳资料数量也是有限的

117
00:04:49,000 --> 00:04:51,000
这里我来说明一下各项的限制

118
00:04:51,000 --> 00:04:54,000
免费版本用户允许建立100个笔记本

119
00:04:54,000 --> 00:04:56,500
每个笔记本允许导入50条资料

120
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
Plus用户允许建立200个笔记本

121
00:04:59,000 --> 00:04:59,760
200个笔记本

122
00:04:59,760 --> 00:05:00,160
每个笔记本

123
00:05:00,000 --> 00:05:02,240
笔记本能允许导入100条资料

124
00:05:02,240 --> 00:05:05,760
而Pro的用户则允许建立500个笔记本

125
00:05:05,760 --> 00:05:08,000
每个笔记本允许300条资料

126
00:05:08,000 --> 00:05:10,700
最后是eldron用户

127
00:05:10,700 --> 00:05:12,800
允许建立500个笔记本

128
00:05:12,800 --> 00:05:14,540
eldron其实分为两档

129
00:05:14,540 --> 00:05:15,840
一个是100刀的版本

130
00:05:15,840 --> 00:05:19,500
这时候用户允许每个笔记本存储500条记录

131
00:05:19,500 --> 00:05:24,000
而200刀的用户允许每个笔记本存储600条记录

132
00:05:24,000 --> 00:05:28,200
这个就是不同的Plan对应的笔记本数量

133
00:05:28,200 --> 00:05:31,500
以及笔记本里面资料的条目的数量的限制了

134
00:05:31,500 --> 00:05:33,500
大家可以根据自己的需求

135
00:05:33,500 --> 00:05:36,200
比如说你刚开始试用的时候可以先用个免费版本

136
00:05:36,200 --> 00:05:38,500
如果逐步增加体量的话

137
00:05:38,500 --> 00:05:41,500
大家可以提升或者升级自己订阅的普烂

138
00:05:41,500 --> 00:05:42,900
以适配自己的需求

139
00:05:42,900 --> 00:05:44,200
导入所有材料之后

140
00:05:44,200 --> 00:05:48,700
主界面会显示一段对于所有资料的内容汇总和体验

141
00:05:48,700 --> 00:05:51,900
总结下方会有一些建议的问题

142
00:05:51,900 --> 00:05:54,000
方便我们继续推进调研

143
00:05:54,000 --> 00:05:57,200
这里我们还能点击这个自定义的按钮

144
00:05:57,200 --> 00:05:59,500
选择一张图片作为笔记本的封面

145
00:05:59,500 --> 00:06:02,900
这个自定义的按钮和功能能让我们的笔记本美化不少

146
00:06:02,900 --> 00:06:04,500
左边是资料列表

147
00:06:04,500 --> 00:06:06,200
显示我们导入所有资料

148
00:06:06,200 --> 00:06:07,700
如果你希望增加资料

149
00:06:07,700 --> 00:06:09,900
可以点击上面的add sources按钮

150
00:06:09,900 --> 00:06:12,500
资料来源可以是上传文件

151
00:06:12,500 --> 00:06:13,500
网页链接

152
00:06:13,500 --> 00:06:16,300
特别是支持YouTube的页面链接

153
00:06:16,300 --> 00:06:17,500
Google drive

154
00:06:17,500 --> 00:06:19,700
以及拷贝文本文件

155
00:06:19,700 --> 00:06:22,800
也可以通过粘贴在这个地方上传资料

156
00:06:22,800 --> 00:06:25,800
类型上支持PDF图片

157
00:06:26,300 --> 00:06:27,000
Google doc

158
00:06:27,500 --> 00:06:28,000
音频

159
00:06:28,500 --> 00:06:30,100
更多的支持的类型

160
00:06:30,100 --> 00:06:31,400
大家可以点击add more

161
00:06:31,400 --> 00:06:34,800
这里列出了所有支持的文件的格式和类型

162
00:06:34,800 --> 00:06:39,800
下方进度条显示该笔记本还剩于多少资料的额度

163
00:06:39,800 --> 00:06:41,100
资料的左上角

164
00:06:41,300 --> 00:06:42,600
这里有一个按钮

165
00:06:42,600 --> 00:06:45,500
这个按钮是一键切换到标签式图

166
00:06:45,500 --> 00:06:48,000
所有标签式图都是模型自动生成的

167
00:06:48,000 --> 00:06:52,500
所谓标签式图求实其实就是把所有的文章或资料进行分类

168
00:06:52,700 --> 00:06:54,300
打造不同的类目的标签

169
00:06:54,300 --> 00:06:57,500
然后以标签的形式聚合在一起显示出来

170
00:06:57,500 --> 00:06:59,600
大家可以看到这是红色链接的文件

171
00:06:59,600 --> 00:07:00,400
也就是死链

172
00:07:00,400 --> 00:07:03,600
在这里我们可以点击删除这个信息源

173
00:07:03,600 --> 00:07:09,000
那以上就是我们通过自动化标签归类的文档

174
00:07:09,000 --> 00:07:09,500
巨额

175
00:07:09,500 --> 00:07:10,760
我们也可以点击它

176
00:07:10,760 --> 00:07:12,300
切回到原先的视图

177
00:07:12,300 --> 00:07:13,900
最后边这个studio列表里面

178
00:07:13,900 --> 00:07:16,400
列举了所有可以输出的内容格式

179
00:07:16,400 --> 00:07:18,400
包括音频换灯片

180
00:07:18,400 --> 00:07:19,300
视频

181
00:07:19,300 --> 00:07:21,400
视频包括长视频跟短视频

182
00:07:21,400 --> 00:07:22,600
思维导图

183
00:07:22,600 --> 00:07:23,400
报告

184
00:07:23,400 --> 00:07:24,200
闪卡

185
00:07:24,200 --> 00:07:25,400
问答题

186
00:07:25,400 --> 00:07:26,700
信息图谱

187
00:07:26,700 --> 00:07:27,900
以及数据报告

188
00:07:27,900 --> 00:07:29,000
这里有一个小提示

189
00:07:29,000 --> 00:07:30,400
大家生成内容的时候

190
00:07:30,400 --> 00:07:32,700
不要直接点击按钮

191
00:07:32,700 --> 00:07:35,500
而是选择这个向右的箭头

192
00:07:35,500 --> 00:07:39,700
因为直接点击按钮会让notebook直接使用默认的设置生成内容

193
00:07:39,700 --> 00:07:43,400
而点击向右箭头就可以进入内容生成的设置

194
00:07:43,400 --> 00:07:45,700
不同内容设置的项目也不同

195
00:07:45,700 --> 00:07:49,600
但是gmail notebook给我们提供了深度定制的选项

196
00:07:49,600 --> 00:07:53,200
我个人用的比较多的还是音频和信息图谱

197
00:07:53,200 --> 00:07:56,200
前者可以让我在通勤的时候快速了解细节

198
00:07:56,200 --> 00:07:59,100
而后者可以让我高效的掌握全景图

199
00:07:59,100 --> 00:08:02,800
OK这些准备好之后最直接的当然是可以在这里直接提问

200
00:08:02,800 --> 00:08:08,000
比如我来问如果选择一辆电动车给我提供相应的选购的标准

201
00:08:08,000 --> 00:08:15,200
很快呢notebooklm就会从已经收录的所有资料当中分析我的问题

202
00:08:15,200 --> 00:08:16,500
然后找到对应答案

203
00:08:16,500 --> 00:08:18,600
OK大家可以看到花了一定时间之后呢

204
00:08:18,600 --> 00:08:21,400
所有的问题它已经输出了对应的答案

205
00:08:21,400 --> 00:08:23,700
那最有意思的是什么就是这些答案呢

206
00:08:23,700 --> 00:08:26,000
我们还可以把它变成我们的笔记

207
00:08:26,000 --> 00:08:27,900
在这里等它输出完成

208
00:08:27,900 --> 00:08:30,400
大家可以看到在左下角有个save to note

209
00:08:30,400 --> 00:08:31,300
我们点击它

210
00:08:31,300 --> 00:08:34,100
最后在左边呢生成一个笔记本

211
00:08:34,100 --> 00:08:34,800
这个笔记本呢

212
00:08:34,800 --> 00:08:40,100
我们可以直接加到我们的已有的笔记文件当中里面去做一个信息源

213
00:08:40,100 --> 00:08:41,700
我们直接convert to source

214
00:08:41,700 --> 00:08:45,400
你看它就会加到我们总体的信息源里面

215
00:08:45,400 --> 00:08:48,600
另外为了能够让选车更加符合我的需求

216
00:08:48,600 --> 00:08:52,000
我可以通过文本呢添加自身家庭的情况

217
00:08:52,000 --> 00:08:53,400
我们点击add sources

218
00:08:53,400 --> 00:08:55,200
然后呢点击copy text

219
00:08:55,200 --> 00:08:58,300
我们直接把我们家庭情况直接复制粘贴在这个地方

220
00:08:58,300 --> 00:08:59,600
然后点击insert

221
00:08:59,600 --> 00:09:00,400
这样子的话呢

222
00:09:00,400 --> 00:09:05,300
我们就把我们家庭情况作为一个数据员输入到了整个的数据列表当中

223
00:09:05,300 --> 00:09:07,100
然后呢我们再次进行提问

224
00:09:07,100 --> 00:09:09,900
这时候呢我要根据我的需求给我推荐几个车型

225
00:09:09,900 --> 00:09:11,400
然后呢分析优缺点

226
00:09:11,400 --> 00:09:12,300
然后推荐的理由

227
00:09:12,300 --> 00:09:13,700
以及放到一张表格里面

228
00:09:13,700 --> 00:09:16,600
它会结合我刚才提供的家庭的情况

229
00:09:16,600 --> 00:09:19,600
以及所有的关于建筑器材的资料

230
00:09:19,600 --> 00:09:21,900
然后帮我选择最适合匹配的车型

231
00:09:21,900 --> 00:09:23,600
我们看看结果如何

232
00:09:23,600 --> 00:09:24,900
OK内容已经输出了

233
00:09:24,900 --> 00:09:26,800
它贴心的推荐了几款车型

234
00:09:26,800 --> 00:09:30,000
然后呢按照要求进行了内容的整合

235
00:09:30,000 --> 00:09:31,000
非常的高效

236
00:09:31,000 --> 00:09:36,900
同样的我们也可以把它保存到我们的匹当中作为后续的参考

237
00:09:36,900 --> 00:09:38,700
其他的输出形式也是一样的

238
00:09:38,700 --> 00:09:43,100
都可以对于输出内容进入进行高度的自定义

239
00:09:43,100 --> 00:09:45,500
我们也可以生成一段视频或一段音频

240
00:09:45,500 --> 00:09:48,800
那我们这里呢以生成视频为一个例子

241
00:09:48,800 --> 00:09:50,800
我们点击下一个箭头

242
00:09:50,800 --> 00:09:52,100
这时候我们可以定义它

243
00:09:52,100 --> 00:09:54,200
然后大家可以看到这里面有三个选项车

244
00:09:54,200 --> 00:09:55,800
第一个就是电影级别

245
00:09:55,800 --> 00:09:57,700
它可能画质会比较高一些

246
00:09:57,700 --> 00:09:58,700
有些电影感

247
00:09:58,700 --> 00:10:00,000
第二个呢就是Explain的

248
00:10:00,000 --> 00:10:01,360
它是会比起平白

249
00:10:01,360 --> 00:10:03,760
就是平铺直序的

250
00:10:03,760 --> 00:10:06,840
然后非常简重点的把一些关键的介绍给你

251
00:10:06,840 --> 00:10:07,760
然后Short

252
00:10:07,760 --> 00:10:10,840
大家可以看到它有一个数项举行的标志

253
00:10:10,840 --> 00:10:12,640
所以它会生成一个短视频

254
00:10:12,640 --> 00:10:13,840
然后大家可以看到

255
00:10:13,840 --> 00:10:15,880
这是目前Notebook L&M

256
00:10:15,880 --> 00:10:18,320
或者German Notebook新提供的功能

257
00:10:18,320 --> 00:10:20,520
大家在这里根据自己需求选择

258
00:10:20,520 --> 00:10:23,840
大家要注意就是视频目前只支持英文

259
00:10:23,840 --> 00:10:25,280
不支持语言选择

260
00:10:25,280 --> 00:10:28,680
但大家比如选择比如说音频

261
00:10:28,680 --> 00:10:29,680
我们点击

262
00:10:29,680 --> 00:10:30,560
它可以看到这地方

263
00:10:30,560 --> 00:10:32,320
我也可以选择不同的语言

264
00:10:32,320 --> 00:10:34,560
大家可以根据自己的需求选择

265
00:10:34,560 --> 00:10:37,520
而比如说我们再来看一个

266
00:10:37,520 --> 00:10:39,880
我们看幻灯片

267
00:10:39,880 --> 00:10:41,560
它也是可以选择语言的

268
00:10:41,560 --> 00:10:44,560
所以目前在所有输出内容格式里面

269
00:10:44,560 --> 00:10:47,680
目前只是视频还不能生成

270
00:10:47,680 --> 00:10:48,960
还不能选择语言

271
00:10:48,960 --> 00:10:52,640
那其他的其实目前都是可以选择语言的

272
00:10:52,640 --> 00:10:54,000
好为了快速的DEMO

273
00:10:54,000 --> 00:10:58,160
我们先来尝试做一个短视频吧

274
00:10:58,160 --> 00:10:59,440
我们选择短视频

275
00:10:59,800 --> 00:11:02,480
然后它下面会给你一些推荐的关键点

276
00:11:02,480 --> 00:11:05,720
当然你也可以根据自己的需求

277
00:11:05,840 --> 00:11:08,200
然后设置一些指令prompt

278
00:11:08,200 --> 00:11:10,960
其实就是它比较关注的一些重点了

279
00:11:10,960 --> 00:11:13,000
好我们选择比如说

280
00:11:13,000 --> 00:11:15,200
2026年注点SUV

281
00:11:15,200 --> 00:11:16,160
然后Generate

282
00:11:16,160 --> 00:11:21,760
这时候右边就会出现一个生成视频状态的横条

283
00:11:21,760 --> 00:11:23,240
我们需要等一会儿

284
00:11:23,240 --> 00:11:25,960
当然你这时候关掉这个网页是没有问题的

285
00:11:25,960 --> 00:11:30,160
如果你手机上装了Gemla Notebook应用的话

286
00:11:30,280 --> 00:11:32,640
你可以等到它完成之后

287
00:11:32,640 --> 00:11:34,480
等APP通知你

288
00:11:34,480 --> 00:11:36,000
你再进去查看就可以了

289
00:11:36,000 --> 00:11:37,160
通过你手机查看也可以

290
00:11:37,160 --> 00:11:39,560
或者到网上查看也可以

291
00:11:39,920 --> 00:11:40,200
OK

292
00:11:40,200 --> 00:11:41,800
等着大概10分钟左右

293
00:11:41,800 --> 00:11:45,320
我也是从我的手机的应用里面看到这条消息

294
00:11:45,320 --> 00:11:46,640
这个视频已生成好了

295
00:11:46,640 --> 00:11:48,600
我可以看到这是一个短视频

296
00:11:48,600 --> 00:11:51,160
大概是1分17秒

297
00:11:51,160 --> 00:11:53,680
好我们来看一下是什么内容

298
00:11:53,680 --> 00:11:56,240
这是一个竖屏的视频

299
00:11:56,240 --> 00:11:59,680
它既有图像还有一些字幕

300
00:11:59,680 --> 00:12:02,760
然后它的图片其实变化的还蛮频繁的

301
00:12:02,760 --> 00:12:04,160
内容还是蛮丰富的

302
00:12:04,160 --> 00:12:05,760
整个视频不长

303
00:12:05,760 --> 00:12:06,360
它是短视频

304
00:12:06,360 --> 00:12:07,560
大概1分多钟的样子

305
00:12:07,560 --> 00:12:11,160
我前后拉了一下滚动条

306
00:12:11,160 --> 00:12:13,840
我觉得它内容说的还是

307
00:12:13,840 --> 00:12:15,840
就听到了几个点说的还是蛮详劲的

308
00:12:15,840 --> 00:12:21,440
其实这就是Notebook LM或者叫Gemini Notebook的最大的一个优势

309
00:12:21,440 --> 00:12:24,200
它能把所有的内容汇总之后

310
00:12:24,200 --> 00:12:25,760
然后以不同的形式输出

311
00:12:25,760 --> 00:12:28,040
这样子你在你不同的场景来使用的时候

312
00:12:28,040 --> 00:12:30,520
比如说你把短视频可以上传到短视频平台

313
00:12:30,520 --> 00:12:33,040
或者是把长视频存在本地

314
00:12:33,040 --> 00:12:34,800
或者是用音频

315
00:12:34,800 --> 00:12:37,000
然后在通勤的时候进行倾听

316
00:12:37,000 --> 00:12:40,760
都是可以让你快速的去掌握了解这个知识的体系

317
00:12:40,760 --> 00:12:42,360
这是最方便的一个点

318
00:12:42,360 --> 00:12:43,720
不过跟大家可以看到

319
00:12:43,720 --> 00:12:46,320
即使Gemini Notebook升级改名之后

320
00:12:46,320 --> 00:12:49,600
目前它这个水印还是Google Notebook LM

321
00:12:49,600 --> 00:12:51,760
期待后续会更正吧

322
00:12:51,760 --> 00:12:57,400
以上就是我们Gemini Notebook的一些最基本的用法了

323
00:12:57,400 --> 00:12:59,680
下面我们再介绍一下

324
00:12:59,680 --> 00:13:05,920
如何使用Gemini Notebook的MCP功能和本地的Agent进行交互

325
00:13:05,920 --> 00:13:08,800
OK 刚刚分享常规的Gemini Notebook的操作

326
00:13:08,800 --> 00:13:12,080
这些功能能够帮助我们大大提高调研的效率

327
00:13:12,080 --> 00:13:16,040
但是Gemini Notebook是有一个巨大的缺陷

328
00:13:16,040 --> 00:13:19,960
那就是目前还不能原生的融合到Agent的工作流当中

329
00:13:19,960 --> 00:13:23,360
或者说它本身就是一个用来用做调研的Agent

330
00:13:23,360 --> 00:13:27,160
Google并没有打算让它融合到其他的工作流当中

331
00:13:27,160 --> 00:13:29,120
但是这拦不住大家的热情

332
00:13:29,120 --> 00:13:32,920
Claude就为Notebook LM打造了一个MCP的服务器

333
00:13:32,920 --> 00:13:35,800
目前也可以应用到Gemini Notebook上面

334
00:13:35,800 --> 00:13:37,760
只要把它部署在本地

335
00:13:37,760 --> 00:13:39,760
你的Agent就可以随时随地的

336
00:13:39,760 --> 00:13:41,760
同Gemini Notebook进行交互

337
00:13:41,760 --> 00:13:45,360
其中包括上传文件到特定的笔记本

338
00:13:45,360 --> 00:13:47,680
生成材料并且下载

339
00:13:47,680 --> 00:13:49,200
目前主要是音频

340
00:13:49,200 --> 00:13:51,040
管理笔记本的内容等等

341
00:13:51,040 --> 00:13:52,840
你可以通过本地的Agent

342
00:13:52,840 --> 00:13:55,120
将Obsidian的信息

343
00:13:55,120 --> 00:13:57,840
同到特定的线上的Notebook里面

344
00:13:57,840 --> 00:14:02,000
或者利用Notebook的能力进行话题的研究

345
00:14:02,000 --> 00:14:04,000
并且产出多摩它的内容

346
00:14:04,000 --> 00:14:05,840
制作播客等等

347
00:14:05,840 --> 00:14:07,760
配置的过程其实非常简单

348
00:14:07,760 --> 00:14:09,160
目前这个MCP Server

349
00:14:09,160 --> 00:14:10,520
它原生的已经支持

350
00:14:10,520 --> 00:14:12,560
像Cloud Code, Cursor, Codex

351
00:14:12,560 --> 00:14:16,560
或者其他的MCP对接的Agent

352
00:14:16,560 --> 00:14:20,840
目前大概是三个月前进行了一些更新

353
00:14:20,840 --> 00:14:22,880
大家可以根据这里面详细的步骤

354
00:14:22,880 --> 00:14:24,720
去一步步完成整个的配置

355
00:14:24,720 --> 00:14:26,040
更简单的办法是什么

356
00:14:26,040 --> 00:14:28,520
就是打开你的工作台

357
00:14:28,520 --> 00:14:31,000
有可能是Cloud,有可能是Codex

358
00:14:31,000 --> 00:14:32,200
我这里是Codex

359
00:14:32,200 --> 00:14:34,720
直接我们把Github的链接

360
00:14:34,720 --> 00:14:36,720
给到Codex的人告诉他

361
00:14:36,720 --> 00:14:37,680
Please

362
00:14:38,400 --> 00:14:38,880
对吧

363
00:14:38,880 --> 00:14:39,880
Config

364
00:14:40,400 --> 00:14:42,640
MCP for me

365
00:14:42,640 --> 00:14:44,080
让他去帮你去配置

366
00:14:44,080 --> 00:14:45,800
根据流程

367
00:14:45,800 --> 00:14:47,360
其实我也是通过这种方式

368
00:14:47,360 --> 00:14:48,280
完成整个配置的

369
00:14:48,280 --> 00:14:50,680
前后其实用不到

370
00:14:50,680 --> 00:14:52,640
大概10到15分钟左右

371
00:14:52,760 --> 00:14:55,440
他就会把所有的配置帮你处理好

372
00:14:55,440 --> 00:14:56,840
并且帮你去验证

373
00:14:56,840 --> 00:14:58,160
在这个过程当中

374
00:14:58,160 --> 00:14:59,920
如果你首次使用

375
00:15:00,000 --> 00:15:00,880
配置过程当中

376
00:15:00,880 --> 00:15:03,320
它会弹出一个浏览器的窗口

377
00:15:03,320 --> 00:15:05,960
然后这时候需要你人工进行操作授权

378
00:15:05,960 --> 00:15:08,440
因为它其实MCP的原理

379
00:15:08,440 --> 00:15:11,600
是在本地的启动一个headless的browser

380
00:15:11,600 --> 00:15:14,040
然后通过这个browser去访问

381
00:15:14,040 --> 00:15:15,680
German notebook

382
00:15:15,680 --> 00:15:17,760
那这个browser首次启动的时候

383
00:15:17,760 --> 00:15:21,920
就需要你授权生成你自己的cookie

384
00:15:21,920 --> 00:15:24,760
然后给到这个无头和headless的browser

385
00:15:24,760 --> 00:15:25,760
后续进行使用

386
00:15:25,760 --> 00:15:26,680
所以第一次的话

387
00:15:26,680 --> 00:15:28,280
需要你人工操作进行授权

388
00:15:28,280 --> 00:15:29,280
授权完成之后

389
00:15:29,280 --> 00:15:32,080
就再也不需要你人工进行干预了

390
00:15:32,080 --> 00:15:33,760
它后续的每次调用的时候

391
00:15:33,760 --> 00:15:36,240
大家会自动启动本地的MCP服务器

392
00:15:36,240 --> 00:15:38,720
然后和远程的

393
00:15:38,720 --> 00:15:43,000
German notebook的页面进行相应的交互

394
00:15:43,000 --> 00:15:43,600
使用方法

395
00:15:43,600 --> 00:15:46,400
首先我们需要去注册一个notebook

396
00:15:46,400 --> 00:15:47,640
就是生成这个notebook

397
00:15:47,640 --> 00:15:49,280
目前还不能通过MCP

398
00:15:49,280 --> 00:15:52,000
那我们直接点击创建一个notebook

399
00:15:52,000 --> 00:15:53,360
然后在这里我们可以命名

400
00:15:53,360 --> 00:15:54,680
好这时候我们建立完之后

401
00:15:54,680 --> 00:15:56,360
我们点击share

402
00:15:56,360 --> 00:15:59,240
然后我们选择anyone with a link

403
00:15:59,240 --> 00:16:01,080
然后copy link

404
00:16:01,080 --> 00:16:01,640
然后save

405
00:16:01,640 --> 00:16:03,640
获得这个链接之后

406
00:16:03,640 --> 00:16:05,960
我们再回到我们的codex

407
00:16:05,960 --> 00:16:07,080
然后我们告诉他

408
00:16:07,080 --> 00:16:09,240
好一定要把这个链接分享给他

409
00:16:09,240 --> 00:16:14,680
他就会自动把这个链接的注册在本地的notebook的列表当中

410
00:16:14,680 --> 00:16:16,360
你之后在使用的时候

411
00:16:16,360 --> 00:16:18,600
他就会根据你的要求

412
00:16:18,600 --> 00:16:21,320
然后选取对应的notebook

413
00:16:21,320 --> 00:16:22,840
然后进行相应的操作了

414
00:16:22,840 --> 00:16:26,120
好了大家可以看到目前这个注册已经完成了

415
00:16:26,120 --> 00:16:26,840
完成之后的话

416
00:16:27,160 --> 00:16:30,680
我们就可以通过本地的MCP服务器进行操作了

417
00:16:30,680 --> 00:16:32,920
比如说我需要往里面增加一条资料

418
00:16:32,920 --> 00:16:35,080
我一定要告诉他是哪个notebook

419
00:16:35,080 --> 00:16:36,520
因为我们有多个notebook

420
00:16:36,520 --> 00:16:41,000
好大家看他其实是在本地维护了一个notebook的列表

421
00:16:41,000 --> 00:16:43,000
然后和远端其实是同步的

422
00:16:43,000 --> 00:16:44,680
就你分享完链接之后

423
00:16:44,680 --> 00:16:45,720
然后每次操作的时候

424
00:16:45,720 --> 00:16:48,680
他会从本地拿到远端notebook的信息

425
00:16:48,680 --> 00:16:53,160
然后的话通过无头的浏览器进行操作

426
00:16:53,160 --> 00:16:55,400
比如增加文件或者生成音频

427
00:16:55,400 --> 00:16:56,920
或者拉取相应资料

428
00:16:56,920 --> 00:16:59,320
然后操作完之后再反馈对应的信息

429
00:16:59,320 --> 00:17:02,440
到我们这个交互的窗口里面

430
00:17:02,440 --> 00:17:04,920
好大家可以看到他显示这么一条

431
00:17:04,920 --> 00:17:07,720
就是因为目前我们的notebook升级了

432
00:17:07,720 --> 00:17:09,240
升级成了这个

433
00:17:09,240 --> 00:17:11,240
比如说 证明的notebook

434
00:17:11,240 --> 00:17:13,480
它里面有些前端的css

435
00:17:13,480 --> 00:17:16,120
或者javascript的文件有些去改变

436
00:17:16,120 --> 00:17:17,720
所以它处理网页select

437
00:17:17,720 --> 00:17:19,000
有时候会失效

438
00:17:19,000 --> 00:17:21,000
这时候它会有一个fallback

439
00:17:21,000 --> 00:17:25,480
就是它mcp会打开一个可见性的浏览器的页面

440
00:17:25,480 --> 00:17:27,480
然后通过可见性浏览器页面

441
00:17:27,480 --> 00:17:29,320
再去进行实际的操作

442
00:17:29,320 --> 00:17:31,000
相当于直接打开浏览器

443
00:17:31,000 --> 00:17:33,320
去 insert相应的内容

444
00:17:33,320 --> 00:17:34,280
或者处理相应内容

445
00:17:34,280 --> 00:17:37,880
出现一个非常棒的一个就是托底的流程

446
00:17:37,880 --> 00:17:39,400
ok 飞了一番周折

447
00:17:39,400 --> 00:17:44,760
然后目前看到信息源已经加到了notebook里面了

448
00:17:44,760 --> 00:17:46,360
其实刚才

449
00:17:46,360 --> 00:17:50,600
这 mcp服务器在处理远端的网页的时候

450
00:17:50,600 --> 00:17:52,280
其实中间出现失败

451
00:17:52,280 --> 00:17:56,520
最后是kodex利用自己的浏览器的功能

452
00:17:56,520 --> 00:17:59,160
然后手工的把内容加到了对应的地方

453
00:17:59,160 --> 00:18:03,640
这就是我刚才谈到的目前notebooklm

454
00:18:03,640 --> 00:18:05,480
从升级到Jerm9 Notebook之后

455
00:18:05,480 --> 00:18:07,480
它的后端的代码发生一些变化

456
00:18:07,480 --> 00:18:08,680
所以目前这个lcp

457
00:18:08,680 --> 00:18:09,960
它是三个月之前更新的

458
00:18:09,960 --> 00:18:11,800
它可能需要近期更新之后

459
00:18:11,800 --> 00:18:14,200
有些功能才能完全的可用

460
00:18:14,200 --> 00:18:18,120
那么再尝试一下能不能让远端生成一个audio review

461
00:18:18,120 --> 00:18:19,640
然后我们拉到本地我们试一下

462
00:18:19,640 --> 00:18:21,880
好 大家看到目前的audio review的生成

463
00:18:21,880 --> 00:18:22,760
也在其中当中了

464
00:18:22,760 --> 00:18:25,720
看起来这个工具目前调用上是没有问题的

465
00:18:25,720 --> 00:18:29,160
所以我们需要耐心等待一下等待完成之后

466
00:18:29,160 --> 00:18:31,320
OK 好了 大概花了10多分钟

467
00:18:31,320 --> 00:18:34,520
目前生成了一个音频文件

468
00:18:34,520 --> 00:18:39,160
这音频文件也是从远端的notebook上面下载下来了

469
00:18:39,160 --> 00:18:41,240
然后大概35兆大小

470
00:18:41,240 --> 00:18:42,840
我们可以直接点击在这里

471
00:18:42,840 --> 00:18:46,840
可以让工具打开

472
00:18:46,840 --> 00:18:49,160
就可以听取它的对应的内容

473
00:18:49,160 --> 00:18:50,840
Imagine a piece of software that

474
00:18:50,840 --> 00:18:52,280
well it doesn't just act like a hammer

475
00:18:52,280 --> 00:18:54,280
but actually picks up the hammer

476
00:18:54,280 --> 00:18:55,400
reads the blueprints

477
00:18:55,400 --> 00:18:57,400
所以如果把通过mcp

478
00:18:57,400 --> 00:19:01,480
把远端的notebook和本地的agent进行融合

479
00:19:01,480 --> 00:19:03,640
把它放到我们的整个工作流域当中

480
00:19:03,640 --> 00:19:05,640
也会方便我们进行一些外题调研

481
00:19:05,640 --> 00:19:07,480
或者自动化的生成一些内容

482
00:19:07,480 --> 00:19:10,280
方便我们去了解整个知识体系

483
00:19:10,280 --> 00:19:11,080
不过呢

484
00:19:11,080 --> 00:19:12,520
目前mcp还是有一小问题

485
00:19:12,520 --> 00:19:13,480
就刚才提到的

486
00:19:13,480 --> 00:19:15,720
因为目前gm notebook的更新

487
00:19:15,720 --> 00:19:19,320
它更新了很多前端的操作的UI的代码

488
00:19:19,320 --> 00:19:22,200
所以目前它的mcp有某一个功能

489
00:19:22,200 --> 00:19:23,720
工作还不是特别好

490
00:19:23,720 --> 00:19:25,720
因为它不是google官方的mcp

491
00:19:25,720 --> 00:19:27,720
所以它会受到比较大的影响

492
00:19:27,720 --> 00:19:28,200
其次呢

493
00:19:28,200 --> 00:19:29,960
这个mcp启动还是比较重的

494
00:19:29,960 --> 00:19:31,560
它依赖于浏览器

495
00:19:31,560 --> 00:19:33,400
前后端的操作比较花时间

496
00:19:33,400 --> 00:19:36,840
所以如果只是提问或者上传一两条资料的话

497
00:19:36,840 --> 00:19:38,360
就觉得性价比太低了

498
00:19:38,360 --> 00:19:41,160
最好是把它融到一个相对比较重的agent

499
00:19:41,160 --> 00:19:42,200
自动化流程当中

500
00:19:42,200 --> 00:19:43,640
就会方便很多

501
00:19:43,640 --> 00:19:44,200
那好了

502
00:19:44,200 --> 00:19:49,800
以上呢就是我借由今天notebooklm更名为gm notebook之后

503
00:19:49,800 --> 00:19:52,520
介绍的应用的使用的流程

504
00:19:52,520 --> 00:19:58,920
就我个人使用起来真的能够对你学习跟调研的效率提升的非常多

505
00:19:58,920 --> 00:19:59,960
那希望我的分享呢

506
00:19:59,960 --> 00:20:17,800
也就是复杂之ood

507
00:20:17,800 --> 00:20:17,940
相优

508
00:20:17,940 --> 00:20:20,140
好的

509
00:20:20,140 --> 00:20:21,560
tes

510
00:20:21,560 --> 00:20:23,520
我们

511
00:20:23,520 --> 00:20:23,840
其实

512
00:20:00,000 --> 00:20:01,200
能够帮助大家

513
00:20:01,200 --> 00:20:03,720
如果你觉得我的分享有意思的话呢

514
00:20:03,720 --> 00:20:05,080
欢迎点赞和转发

515
00:20:05,080 --> 00:20:06,360
也欢迎关注我的频道

516
00:20:06,360 --> 00:20:07,800
我们下期节目再见

517
00:20:07,800 --> 00:20:08,460
拜拜

（完整 Whisper STT 逐字稿，517 段，約 26,000 字元，已存於 /tmp/whisper_uhFc4J2pfps/merged.srt）