這兩個提示詞讓 AI 輸出品質翻倍,防止奉承討好
這兩個提示詞讓 AI 輸出品質翻倍,防止奉承討好
楊竹筠介紹兩個進階提示詞技巧,能顯著提升 AI 輸出品質並防止 AI 的奉承討好傾向。第一個技巧是「反向提問」——要求 AI 在輸出前先列出模糊和缺失的點,向使用者提問釐清,避免 AI 自行腦補不完整的資料。第二個技巧是「防討好」——借鑒 AI 專家 Karpathy 的思路,讓五個 AI 顧問(反駁者、本質追問者、擴張者、外行人、無情執行者)互相辯論後再給出最終結論,避免 AI 只說使用者想聽的話。
問題根源:AI 會自行腦補不完備的資料
0:23多數人使用 AI 的方式是把需求和手頭資料一起丟給 AI,但輸出效果非常不穩定。有時讓人驚喜,更多時候讓人崩潰,需要一輪一輪修改,甚至乾脆放棄回到手作。
問題出在:使用者手頭的資料通常不完備,AI 會用自己的能力把缺少的空白全部腦補上。但 AI 補充的並不是真實情況,而且很多資訊其實都在使用者的腦子裡,只是 AI 沒問、使用者就沒給。
提示詞技巧第一招:反向提問(Reverse Questioning)
0:55高手的第一個技巧是「反向提問」——要求 AI 在輸出結果之前,先確保完全理解所有需求。具體做法是讓 AI 列出模糊和缺失的點,向使用者提問,直到全部明確之後再輸出結果。
就這一個技巧,能節省至少一半的時間,輸出品質直接翻倍。
反向提問第二招:防討好(Anti-Sycophancy)
1:13AI 最危險的不是說錯話,而是它一直在說你想聽的話。史丹佛研究發現,AI 順著使用者說話的機率比真人高出很多很多倍。
這裡有個悖論:當我們提問的時候,正是因為搞不懂、不確定,甚至想法本來就是錯的。此時需要的不是一個誇誇羣,而是一個智囊團。
防討好Karpathy 的解法:五個 AI 顧問互相辯論
1:40AI 專家 Karpathy 提出一個思路:不要只問一個 AI,要五個 AI 拉個羣互相辯論。楊竹筠將其做成提示詞,直接生成五個顧問角色:
① 反駁者:專門挑毛病,用真實數據和失敗案例預測你可能會摔在哪裡。
② 本質追問者:專門挖你的底層邏輯,不停地問你「憑什麼」。
③ 擴張者:幫你找到漏掉的新機會,告訴你除了 A 和 B 還有 C。
④ 外行人:專門問一些意想不到的常識問題。
⑤ 無情執行者:只關心每天早上起來第一步做什麼,把無法落實的方案全部 pass 掉。
這五個顧問互不通氣,先進行內部討論,再給你一個排好雷的最終結論。
多 AI 辯論將智囊團保存為長期資產
2:24可以用 AI 的記憶(memory)或 project 功能,把這套調教好的反內耗智囊團保存成你的長期資產,隨時可用。
長期應用當我們提問的時候,需要的不是一個誇誇羣,而是一個智囊團。
重點時間戳索引
- 0:00開場:介紹兩個簡單但好用的進階提示詞
- 0:10第一個提示詞:提高輸出品質,防止來回拉扯的惡性循環
- 0:23常見問題:把需求和資料一起給 AI,輸出效果不穩定
- 0:37問題根源:使用者手頭資料不完備,AI 會自行腦補空白
- 0:55高手第一招:反向提問——要求 AI 列出模糊缺失點,向使用者提問,全部明確後再輸出
- 1:13第二個提示詞:防討好——AI 最危險的不是說錯,而是隻說你想聽的
- 1:22史丹佛研究:AI 順著使用者說話的機率比真人高出很多倍
- 1:30悖論:當我們提問時,正是因為搞不懂、不確定,需要的是智囊團不是誇誇羣
- 1:40Karpathy 思路:不要只問一個 AI,讓五個 AI 拉羣互相辯論
- 1:50五個顧問角色:反駁者(挑毛病)、本質追問者(挖底層邏輯)、擴張者(找新機會)、外行人(問常識問題)、無情執行者(只關心第一步做什麼)
- 2:24可用 AI 記憶或 project 功能,將這套反內耗智囊團保存為長期資產
🎙️ ASR 漂字對照表
| ChagipT | → | ChatGPT |
| Deepseek | → | DeepSeek |
| 卡帕西 | → | Karpathy |
| skill | → | skill(提示詞) |
| project | → | project(專案功能) |
📎 原始內容(查證 / AI 追查用,非閱讀主文,點擊展開)
给大家介绍两个超级简单但非常好用的高阶提示词。不管你用的是Deepseek豆包还是ChagipT,只要加上这两段提示词,几秒钟就能让你的AI彻底脱胎换骨。我自己平时都这么用。第一个提示词是用来提高输出质量,防止进入到拟提需求AI输出,你再修改补充AI再输出,这样来回拉扯的恶性循环。现在大多数人都是这么做的,把需求和手头资料一起给到AI,但你应该已经发现了,这样做的输出效果非常不稳定,有时候让你很惊喜,但更多的时候让你很崩溃。你需要一轮一轮的提意见修改,浪费很多的时间,有时候干脆就直接放弃回到手措。那这个问题出在哪呢?其实我们手头的资料通常都是不完备的,那AI就会用它的能力把它需要但是你没给到的这些空白的地方都给你脑补上。但这就很有问题了,因为它补充上的并不是真正的情况,而且很多时候这些信息其实都在我们的脑子里,只是它没问我们就没给,或者没想到之类的。所以高手第一招就来了:反向提问,让它确保完全理解所有需求,列出模糊和缺失的点,向你提问,直到全部明确之后再输出结果。就这一招,节约了至少一半的时间,输出质量直接翻倍。这个提示词呢,我会放到评论区啊,大家不要急。因为第二个提示词更厉害:防讨好。最近呢很多大佬啊,包括我们很多朋友都发现了,AI最危险的其实不是他说错了,而是他一直在说你想听的。斯坦福研究发现,AI顺着你说话的概率比真人高出了很多很多倍。很多时候呢,你问方向,问商业模式,问决策,他都在点头。但这里有个悖论啊,就是当我们提问的时候,其实就是因为我们搞不懂,不确定,甚至想法本来就是错的。这个时候啊,我们需要的不是一个夸夸群,而是一个智囊团。那怎么拥有这个智囊团呢?前阵子呢,AI大臣卡帕西有个思路很有意思,那就是不要只问一个AI,要五个AI拉个群互相辩论。他做成skill了啊,在这里,我把它做成了提示词,他直接生成了五个顾问:第一个反驳者,他是专门挑毛病的,用真实的数据,失败的案例,预测你可能会摔在哪里。第二个本质追问者,这个是专门挖你的底层逻辑,不停的问你凭什么。第三个扩张者,帮你找到漏掉的新机会,告诉你呢,除了A和B还有C。那第四个很有意思啊,外行人,专门问一些意想不到的常识问题。第五个无情的执行者,只关心一件事情,那就是每天早上起来第一步干什么,他会把那些没法落实的方案全都pass掉。这五个顾问呢,互不通气,先进行内部讨论,然后再给你一个排好雷的最终结论。然后呢,你还可以用AI的记忆或者是project功能,把这套调教好的反内耗智囊团保存成你的长期资产。快去试试吧,试好了,记得回来告诉我。